物體識別與檢測與分類？有什麼不同？

Question

我不知道這是否正確的stackexchange論壇在哪裏問這個問題，請讓我知道如果不是這樣的話。

我正在開發一個應用程序，它給出一個輸入圖像，其中包含一幅繪畫作爲輸入，它能夠告訴你繪畫的標題。一個類似的情況是：給定一個包含建築物的輸入圖像，返回的結果是建築物的名稱。

這是什麼類型的應用程序？首先，我會說「圖像分類」。我不是計算機視覺方面的專家，但我一直認爲「圖像分類」就像「給出一張圖像，告訴我這張圖像中包含了什麼」。

在另一方面，目標檢測定義似乎更關係到識別一類物體（如建築物），而不是類本身（如長城）的一個實例：

對象檢測涉及計算機視覺 的計算機技術以及涉及檢測 數字圖像和視頻中的特定類別（例如人類，建築物或汽車）的語義對象的實例的圖像處理。

關於對象recogntion：

物體識別是感知對象的物理 性質（例如形狀，顏色和質地），並應用語義 屬性到它（諸如識別對象的能力作爲一個蘋果）。

我真的不知道如何分類（這是個什麼玩笑......）我描述的應用程序。你怎麼看？

Answer 1

對象檢測： - 檢測圖像中的對象。它不會提供有關對象的信息。換句話說，對象檢測的輸出是包含對象的邊界框的x，y，寬度和高度。

對象分類： - 告訴對象是什麼，例如貓，狗車等。換句話說，在分類或識別輸出將是一個類標籤。

我正在開發一個應用程序，給定一個輸入圖像包含作爲輸入的繪畫，它能夠告訴你繪畫的標題。一個類似的情況是：給定一個包含建築物的輸入圖像，返回的結果是建築物的名稱。

對於您的問題更適合一個將是'草圖分類'