Python - 將matplotlib繪圖轉換爲熊貓數據框

有誰知道如何將matplotlib繪圖轉換爲熊貓數據框（無論是PNG還是JPG），而無需先將圖形保存到文件中。此處用於SQL Server 2017的代碼使用pandas和pickle輸出varbinary（max）https://docs.microsoft.com/en-us/sql/advanced-analytics/tutorials/sqldev-py3-explore-and-visualize-the-data，但它不會被SSRS識別爲有效的PNG（或JPG）圖形。我們的目標是通過SQL中的sp_execute_external_script和varbinary（max）輸出，將Python圖形導入SSRS，就像我們通過SQL中的sp_execute_external_script爲R圖形執行操作一樣。Python - 將matplotlib繪圖轉換爲熊貓數據框

來源

2017-05-25 Art Tennick

如果你已經從你的sql的圖像獲得字節流，也許你只需要提供瀏覽器的頭信息？ –

Milo - 謝謝 - 但所有信息都必須在字節流中熊貓dataframe/varbinary（max） - 這是SSRS在爲圖形調用存儲過程時的工作方式 –

是的抱歉，我沒有想到它是那麼簡單。我不太瞭解這些系統之間的轉換。如果你想出來，發佈答案，我會積極學習更多關於它們的知識。 –

問題的核心與pandas數據框本身無關 - 數據框只是此處酸洗對象的容器。

代替酸洗的身影，我的猜測是，你應該保存這個數字到一個Python類文件對象一樣io.StringIO (Python 3)或Stringio (python 2)

import matplotlib 
matplotlib.use("Agg") 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import pickle 

fig_handle = plt.figure() 
plt.hist(InputDataSet.tipped) 
plt.xlabel("Tipped") 
plt.ylabel("Counts") 
plt.title("Histogram, Tipped") 

output_PNG = io.StringIO() 
fig_handle.savefig(output_PNG) 

OutputDataSet = output_PNG

如果PNG必須包含在一個pandas數據幀，可以是做太多，但我不知道這一數據將多大意義...：

plot0 = pd.DataFrame(data =[output_PNG], columns =["plot"]) 
OutputDataSet = plot0

每當你現在回到OutputDataSet爲varbinary(max)，我的猜測是內容將完全日e PNG文件。

好奇聽到，如果這個工程！

來源

2017-06-01 13:08:35 vstrien

不幸的是，fig_handle.savefig（output_PNG）給出了一個錯誤：字符串參數期望得到字節數 - 我遇到這個錯誤時我正在試驗 - 現在，如果我們可以解決這個問題，那將是完美的 - 我沒有足夠的Python知識來了解修復 - 很多感謝嘗試 –

，所以我嘗試了BytesIO - 但仍然沒有將轉換爲數據幀的樂趣正確的格式 –

Python - 將matplotlib繪圖轉換爲熊貓數據框

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