無法重定向來自Cython的錯誤流

我想要cythonize的SFML庫定義了下面的這個函數，它允許更改錯誤的打印位置（默認情況下，SFML在未調用此函數時將錯誤消息寫入控制檯）：無法重定向來自Cython的錯誤流

namespace sf { 
    std::ostream& err() { 
     static DefaultErrStreamBuf buffer; 
     static std::ostream stream(&buffer); 
     return stream; 
    } 
}

對於上述功能簡化我的文件.pxd：

cdef extern from 'SFML/System.hpp' namespace 'sf': 
    ostream& cerr 'sf::err'()

而且我.pyx模塊，它編譯並運行正常，但不重定向錯誤消息（他們仍然打印到控制檯）。

cdef void set_error_handler(): 
    cerr().rdbuf(NULL) # This call should prevent errors appearing in the console but it silently fails 

set_error_handler()

我正在使用MSVC和靜態鏈接到C++代碼。

編輯

下面是例子，如何在自己的代碼中SFML庫記錄錯誤（full source）：

... 
// Error, failed to load the image 
err() << "Failed to load image \"" << filename << "\". Reason: " << stbi_failure_reason() << std::endl; 
...

我的目標是出現在抑制像上面這樣一個錯誤信息控制檯，並最終將它們重定向到自己的緩衝區中。

來源

2017-07-27 HankMoody

你能提供一個最小的pyx文件，你實際上使用日誌？ – ead

@ead當然，我已經更新了這個問題。我不會將任何內容記錄到'sf：err（）'中，SFML庫會執行此操作，我想要禁止該操作或重定向。 – HankMoody

如果在C++中編寫'set_error_handler（）'並從cython調用它，會發生什麼情況。那它有用嗎？只是試圖排除，這是一個不是一個問題。 – ead

有兩種成分可以解決您的問題，兩種成分都在您的設置文件中。

第一成分是您有兩個擴展名：

ext_modules = [ 
    Extension('nebula.sfml.system', ['nebula/sfml/system.pyx'], 
       language='c++', ...), 
    Extension('nebula.sfml.graphics', ['nebula/sfml/graphics.pyx'], 
       language='c++', ...), 
]

這意味着用Cython將創建兩個不同的共享庫：system.dll和graphics.dll由蟒這將在兩個裝載以後動態。

第二個組成部分：sfml -library靜態鏈接，但包含一個singleton（問題中的錯誤流），這是一個災難的祕訣：使用您的設置，它不再是單身人士，但有兩個不同的錯誤流：來自system.dll的錯誤流和來自graphics.dll的錯誤流。因此，您正在沉默來自system.dll的錯誤流（因爲您的電話set_error_handler()居住在那裏），但是寫入來自graphics.dll（此處爲image_load_test住）的錯誤流。

那麼可以做些什麼？有兩個選項：

使用共享sfml -libraries（至少sfml-system-s），因此單會留一個單例。
將兩個pyx文件的內容放在同一個pyx-file/Extension /共享庫中。至少現在，system.pyx的內容僅適用於graphics.pyx。

來源

2017-07-28 11:26:22 ead

不幸的是，它不起作用，Cython抱怨「C++引用無法聲明;改用指針」。所以我使用了像'cdef ostream * ref_to_err =＆cerr（）'這樣的指針代替引用，它顯然已經被編譯了，但它也沒有工作。 – HankMoody

@PythonFanboy請你提供一個你的設置的最簡單的例子嗎？所以我可以重現這個問題？ – ead

好的，我已經在這裏上傳了：https://www.dropbox.com/s/svf8o5o9o5mkt9m/sfml_error.zip?dl=0 – HankMoody

無法重定向來自Cython的錯誤流

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