R可以識別用作函數參數的分佈類型嗎？

Question

背景

我有一個簡單的函數叫TBT。這個函數有一個叫做x的參數。用戶可以提供任何類型rdistribution_name()（例如，rnorm()，rf()，rt()，rbinom()等）中的R爲現有參數x，除了一個： 「rcauchy()」。

問題

我想知道如何能[R認識到，用戶提供了一個rcauchy()作爲輸入x，當是這種情況，那麼R發出警告消息？

這裏是我的R代碼裏面沒有成功：

TBT = function(x) { 

if(x == rcauchy(...)) { warning("\n\tThis type of distribution is not supported.") } 

} 

TBT(x = rcauchy(1e4)) 

Error in TBT(rcauchy(10000)) : '...' used in an incorrect context

Answer 1

如果您expeciting他們時，他們打電話給你的功能就調用隨機函數，你可以這樣

TBT <- function(x) { 
    xcall <- match.call()$x 
    if (class(xcall)=="call" && xcall[[1]]=="rcauchy") { 
     warning("\n\tThis type of distribution is not supported.") 
    } 
} 
TBT(x = rcauchy(1e4)) 

但這不會像

x <- rcauchy(1e4) 
TBT(x) 

R可以不跟蹤，其中在x變量中的數據從