按時間段計算的總計SQL列值

我有一些數值數據每隔5分鐘出現一次（即每天288個值，以及相當數天的數據）。我需要編寫一個可以返回每天所有值的總和的查詢。所以，目前的表看起來像這樣：按時間段計算的總計SQL列值

03/30/2010 00:01:00 -- 553 
03/30/2010 00:06:00 -- 558 
03/30/2010 00:11:00 -- 565 
03/30/2010 00:16:00 -- 565 
03/30/2010 00:21:00 -- 558 
03/30/2010 00:26:00 -- 566 
03/30/2010 00:31:00 -- 553 
...

而這正好爲天的「X」號，我想查詢返回「X」的行數，每片含有所有的總和每天的價值。事情是這樣的：

03/30/2010 -- <sum> 
03/31/2010 -- <sum> 
04/01/2010 -- <sum>

查詢將大大登打士web部件裏面，所以很遺憾我無法編寫自定義用戶功能來幫助它。所有的邏輯都需要在一個大的查詢中。任何幫助將不勝感激，謝謝。我正在嘗試使用GROUP BY和DATEPART來處理這個問題，並不確定是否正確的解決方法。

來源

2010-03-31 Sundance

我不明白你怎麼能使用DATEPART這個，因爲它不能只返回DATETIME值的日期部分（如果我錯了，請糾正我）。什麼工作是使用DATEADD來「空」的時間和組的價值形式YYYY-MM-DD 00:00:00.000。

以下查詢適用於Adventure Works數據庫，以防萬一您碰巧擁有它（在SQL Server 2005上測試過）。除了使用DATEADD它是非常相似的@OMG小馬建議：

select 
    dateadd(dd, 0, datediff(dd, 0, OrderDate)) as SaleDay 
    , sum(taxamt) as Amount 
from 
    Sales.SalesOrderHeader 
group by 
    dateadd(dd, 0, datediff(dd, 0, OrderDate)) 
order by 
    SaleDay

的dateadd(dd, 0, datediff(dd, 0, OrderDate))想法是先得到了「從剛開始的時候，直到你的日期已過天數」（該datediff -part）然後將此天數添加到「開始時間」。這給了你「一天的開始」。我希望這是可以理解的:)

來源

2010-03-31 07:36:01 scherand

這是一個很好的竅門。如果你投一個SQL DATETIME到FLOAT它可以讓你的日期days.fractionofday

因此，如果你是地板，並把它回DATETIME它給你minight指定的日期。

CAST(FLOOR(CAST(MyDateTime AS FLOAT)) AS DATETIME)

因此，我最喜歡的做法是。

select 
    CAST(FLOOR(CAST(OrderDate AS FLOAT)) AS DATETIME) 
    , sum(taxamt) as Amount 
from 
    Sales.SalesOrderHeader 
group by 
     CAST(FLOOR(CAST(OrderDate AS FLOAT)) AS DATETIME)

我不知道這是否比以前的正確答案更有效。

來源

2010-03-31 07:42:30 Jamiec

你的支架是在錯誤的順序 CAST（FLOOR（CAST（[訂購日期] AS FLOAT））AS DATETIME） – Imrul 2010-03-31 11:46:53

謝謝，固定的（我希望） – Jamiec 2010-03-31 12:36:30

U可以通過根據該使用CAST到日期型

SELECT [ENTRY_DATE],CAST([ENTRY_DATE] AS date) AS 'date' 
FROM [PROFIT_LIST]

現在你可以組。

SELECT CAST([ENTRY_DATE] AS date) AS 'date',SUM(PROFIT) 
FROM [PROFIT_LIST] 
GROUP BY CAST([ENTRY_DATE] AS date) AS 'date'

來源

2010-03-31 11:36:53 Imrul

+1;很好的解決方案，但它只能在SQL 2008中工作（不在SQL 2005中，因爲那裏沒有「DATE」類型）。 – scherand 2010-04-07 06:33:14

按時間段計算的總計SQL列值

回答

相關問題