OpenCv實現高斯模糊

Question

我想在opencv中實現高斯模糊函數，但是當我嘗試我得到一個噪聲圖像。這裏是我的代碼：

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    src = imread("fruits.jpg", 0); 

    gauss3x3 = Mat(src.cols,src.rows,src.type()); //src.clone(); 

    Mat kernelX = getGaussianKernel(3, 1); 
    Mat kernelY = getGaussianKernel(3, 1); 
    Mat kernelXY = kernelX * kernelY.t(); 

    filter(src,gauss3x3,kernelXY); 

    namedWindow(window_name4, WINDOW_AUTOSIZE); 
    imshow(window_name4,gauss3x3); 
} 

void filter(Mat src, Mat dst, Mat kernel) { 
    cout << "filter" << endl; 

    for(int i=0; i<src.rows - 0; i++) { 
     for(int j=0; j<src.cols - 0; j++) { 
      float p = 0; 
      for(int k=0; k<kernel.rows; k++) { 
       for(int l=0; l<kernel.cols; l++) { 
        if(i+k < src.rows && j+l < src.cols) { 
         p += (src.at<uchar>(i + k,j + l) * kernel.at<uchar>(k,l));      
        } 
       } 
      } 

      if(i + kernel.rows/2 < src.rows && j + kernel.cols/2 < src.cols) { 
       dst.at<uchar>(i + kernel.rows/2,j + kernel.cols/2) = p/sum(kernel)[0]; 
      } 

     } 
    } 
} 

我對解決方案沒有任何想法。任何幫助，將不勝感激。

Answer 1

變化

kernel.at<uchar>(k,l) 

到：

kernel.at<double>(k,l) 

的一點是，爲內核的缺省數據類型是CV_64F，其對應於兩倍（documentation）。

此外，檢查您的輸入圖像是嚴格灰度。爲了支持顏色，你必須在開始時檢測圖像類型並區分你的代碼。要創建函數的顏色版本，您必須首先使用.at<cv::Vec3b>代替（並且這當然不會是唯一必要的修改）。

我建議也是你改變你的函數聲明：

void filter(const Mat& src, Mat& dst, const Mat& kernel) { 

算法的其餘部分看起來不錯，除了它可能是相當緩慢的，它會如果您避免使用at方法要快得多，並限制了週期，因此不必檢查是否要觸摸圖像邊界，並且如果將某些本地常量變量存儲在不同的尺寸中，並在循環中使用它們。最後，sum(kernel)是恆定的，因此您也可以預先計算該值。