在Node.js中使用MongoDB進行擴展，我應該什麼時候一次查詢所有的ID，並且同時查詢每個ID？

Question

可以說我有一個處理N個用戶的腳本。腳本可以看兩種方法之一，假設資源充足，速度更快？我可以使用Promise.all或async.parallel。

選項1個

function processUsers(userIds) { 
    monog.find({_id: { $in: userIds }, (userDocs) => { 
     const tasks = userDocs.map((userDoc) => processUser(userDoc)) 
     async.parallel(tasks, (err, results) => console.log('finished')) 
    }); 
} 

選項2

function processUsers(userIds) { 
    const tasks = userIds.map((userId) => { 
     mongo.findOne({_id: userId}, (err, userDoc) => { 
      processUser(userDoc); 
     }) 
    }) 
    async.parallel(tasks, (err, results) => console.log('finished')) 
} 

Answer 1

最好的辦法是閱讀所有在一次或至少在大塊閱讀。絕對不要逐一閱讀，這將是很多不必要的數據庫流量。如果您認爲自己有足夠的內存，請立即閱讀。

此外，隨機想法，但如果processUser涉及數據庫寫入，您可以收集結果並使用bulkWrite來加速事情甚至更多。

Answer 2

選項1似乎是一個更好的選擇國際海事組織。 find()執行得比findOne()更好，因爲當使用find()時，您將返回一個遊標而不是數據庫中的實際數據。遍歷此光標將比使用findOne()單獨檢索每個文檔給出更好的結果。

Answer 3

我會說這取決於。

問題的兩個操作：查詢（find/findOne）和數據處理（processUser（）） - 根據哪一個在實際虛擬機中需要更多工作，您可能希望使它們利用異步行爲Node.js的例如，如果find（）的處理時間大約是幾秒鐘，那麼你會希望使進程異步，因爲你不想將它們排序以增加整個時間。

雖然通常db查詢是I/O綁定的並且比內存綁定操作耗時更多，但我們必須實際看到工作負載的特定性，並相應地接聽電話。

希望這會有所幫助。