python中的單色圖像中的對象周圍的矩形邊界框？

我有一套兩個黑白圖像[附加]，我想爲每個圖像中的人物都放上矩形包圍盒。我知道cv2.dilate可能會有所幫助，但我看到的大多數示例都着眼於檢測包含最大像素強度的一個矩形，所以基本上它們會在圖像中放置一個大矩形。我想有兩個獨立的矩形。python中的單色圖像中的對象周圍的矩形邊界框？

UPDATE： 這是我的嘗試：

import numpy as np 
import cv2 

im = cv2.imread('splinet.png',0) 
print im.shape 
kernel = np.ones((50,50),np.uint8) 
dilate = cv2.dilate(im,kernel,iterations = 10) 
ret,thresh = cv2.threshold(im,127,255,0) 
im3,contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
plt.imshow(im,cmap='Greys_r') 
#plt.imshow(im3,cmap='Greys_r') 

for i in range(0, len(contours)): 
    if (i % 2 == 0): 
     cnt = contours[i] 
     #mask = np.zeros(im2.shape,np.uint8) 
     #cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1) 
     x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) 
     cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),5) 
     plt.imshow(im,cmap='Greys_r') 
     cv2.imwrite(str(i)+'.png', im) 

cv2.destroyAllWindows()

和下面的輸出連接：正如你看到的，小箱子被製成，它不是超級清晰。

來源

2017-02-23 GKS

***'大部分例子'***這是什麼意思？你想要什麼？ –

我的意思是我在網上找到的教程檢測到一個包含最大像素強度的矩形。我想在兩個圖像中的人身上放置邊界框 – GKS

作爲一個起點，您應該搜索「輪廓邊界框二值圖像」並在此處獲取一些代碼，其思想是對圖像進行閾值處理，然後找到輪廓，然後邊界框 – ZdaR

在你的問題，真正的問題在於選擇從單色圖像的最佳閾值的。

爲了做到這一點，計算灰度圖像的中位數（您的文章中的第二張圖片）。閾值級別將設置爲33％高於此中值。低於此閾值的任何值都將被二進制化。

這是我得到：

現在進行形態膨脹，隨後輪廓操作可以突出你感興趣的區域用矩形。

注：

像你一樣從來沒有設置手動閾值。閾值對於不同的圖像可能會有所不同因此，請始終根據圖片的中位數選擇閾值。

來源

2017-02-23 19:06:22

仍然沒有發生每個人的一個矩形。它只給出一個矩形右邊的人 – GKS

逼近是你最好的選擇，給出這樣的圖像 –

python中的單色圖像中的對象周圍的矩形邊界框？

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