陣列追加並轉化成numpy的

這裏是我的代碼：陣列追加並轉化成numpy的

z=12 
co=0 
for x in range(1900,2050): 
     z=x*z 
     co += 1 
     b= [1, 2011, co, z] 

     #conversion start 
     b=np.array(b) 
     c.append(b) 
     d=np.array(c) 
     #conversion end

如實施例在循環中B排列的第一個值是[1, 2011, 1, 22800 ]

第一轉換行之後（B = np.array（b）中）b換成[ 1 2011 4 156755]

C相d的像

[array([ 1, 2011,  1, 22800]), array([  1, 2011,  2, 22812]), array([  1, 2011,  3, 22824]), array([  1, 2011,  4, 22836])]

示例後4個循環：

[[  1 2011  1 22800] 
[  1 2011  2 22812] 
[  1 2011  3 22824] 
[  1 2011  4 22836]]

我需要改變的代碼轉換部，使得輸出d陣列具有相同的格式的一箇中的示例。現在代碼做的是從b創建一個數組，然後將該數組附加到c然後將c轉換爲numpy數組。有沒有辦法更快地做到這一點？由於所有這些代碼都處於一個大循環中（未顯示），創建，附加和轉換需要很長時間才能生成d數組。我不能移動代碼，巨大的循環之外，和數學只是爲了說明的目的:)

謝謝

來源

2017-05-24 Max-1919

爲什麼不使用numpy來生成'd'數組？ Jakevdp的[書籍]（http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/02.02-The-Basics-Of-NumPy-Arrays.ipynb）是'numpy'作品 –

謝謝@MaartenFabré，你有什麼特別的想法嗎？你給我的鏈接是美好的，我的問題是我沒有時間閱讀和測試它...... :( –

而不是zxbca你可以告訴我們你想完成什麼，用文字嗎？ –

一般我們建議在列表中累計值，並創建陣列一次，在結束：

In [16]: c=[] 
    ...: z=12 
    ...: co=0 
    ...: for x in range(1900,1904): 
    ...:   z=x*z 
    ...:   co += 1 
    ...:   b= [1, 2011, co, z] 
    ...:   c.append(b) 
    ...:  
In [17]: c 
Out[17]: 
[[1, 2011, 1, 22800], 
[1, 2011, 2, 43342800], 
[1, 2011, 3, 82438005600], 
[1, 2011, 4, 156879524656800]] 
In [18]: np.array(c) 
Out[18]: 
array([[    1,   2011,    1,   22800], 
     [    1,   2011,    2,  43342800], 
     [    1,   2011,    3, 82438005600], 
     [    1,   2011,    4, 156879524656800]], dtype=int64)

你z計算是不現實的，不斷增長的非常大 - 太大 '的Int64'。

來源

2017-05-24 16:18:13 hpaulj

陣列追加並轉化成numpy的

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