AWS Lambda和Python的.pyc文件

我想了解將Python包與.pyc文件包含到AWS Lambda的確切效果。AWS Lambda和Python的.pyc文件

很少有參考資料我能找到這個說，沒有必要包含.pyc文件的包。但是，當我不包含這些文件時，我看到了使用Lambda函數的巨大性能。

試圖在我的包中包含一個庫（例如Jinja2）時，省略其.pyc文件時，import jinja2所需的時間總是超過3秒。

當我提供.pyc文件時，第一次執行仍然需要3秒，但在此之後，它會下降到100-200ms（我猜，直到函數最終卸載？）。

我發現這SO question這可能表明AWS Lambda無法保存自己編譯的文件，這是否有意義？

我的問題是 - 是否有任何關於在AWS Lambda上使用Python的.pyc文件的明確信息來源？有沒有辦法讓AWS Lambda保存自己的.pyc文件？或者我應該繼續將它們包含在我的包中？

2017-08-13 danielv

有趣的問題。本能地，我會說，如果'pyc'文件存在或不應該只對每個AWS Lambda容器的初始化很重要，因爲之後所有東西都應該保存在RAM中。所以我很困惑，你看到每個請求的延遲。你有沒有做過關於性能影響的結構化測試？ – Dunedan

那麼，我隔離並定時記錄導入語句，並通過AWS控制檯和遠程調用函數，使用和不使用pyc文件。結果總是一樣的。使用pyc文件時，只有代碼更新後的第一次調用速度很慢，而不包括反覆運行該函數的pyc文件總是需要3秒以上（它會給默認的Lambda設置帶來超時錯誤）。 – danielv

由於lambdas在服務器場中運行，並且可能每次都在不同的節點上運行，因此預計生成的pyc文件在執行期間會被丟棄（以及由代碼生成的任何其他文件）。因此，如果您注意到包含已編譯的Python文件時性能有所提高，我建議您將它們包含在您的包中。 – cristianoms

我不這麼認爲，.pyc文件是一個Byte code Python解釋器編譯源，然後執行此代碼。考慮到這一點，我們可以控制「python虛擬機運行」的文件。

我認爲最好的辦法就是像你說：

只是繼續，包括他們與我的包。

一旦你這樣做了，代碼執行器已經有了你的字節碼文件。

2018-02-20 17:05:50

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