Python：用中間值替換異常值

Question

我有一個Python數據框，其中有一些異常值。我想用數據的中間值替換它們，如果這些值不在那裏。

id   Age 
10236 766105 
11993  288 
9337  205 
38189  88 
35555  82 
39443  75 
10762  74 
33847  72 
21194  70 
39450  70 

所以，我想用剩下的數據集，即，70,70,72,74,75中值的數據集的中值，以取代所有的值> 75。

我試圖做到以下幾點：

1. 替換爲0，所有大於75
2. 值替換中間值的0。

但不知何故，下面的代碼無法正常工作

df['age'].replace(df.age>75,0,inplace=True) 

Answer 1

我認爲這是你在找什麼，你可以用祿來分配值。然後你就可以填補南

median = df.loc[df['Age']<75, 'Age'].median() 
df.loc[df.Age > 75, 'Age'] = np.nan 
df.fillna(median,inplace=True) 

您還可以使用np.where在一行

df["Age"] = np.where(df["Age"] >75, median,df['Age']) 

您還可以使用.mask即

df["Age"] = df["Age"].mask(df["Age"] >75, median)