如何將源列表傳遞給bokeh python中的'from_py_func'回調？

在CustomJS with a Python function example回調函數正在從變量'source'中獲取數據。我也想通過'源'，但我的'源'實際上是一個由列數據源組成的列表。如何將源列表傳遞給bokeh python中的'from_py_func'回調？

我曾嘗試：
DEF回調（源，窗口=無）：爲i的範圍（源）：數據源= [I]。數據

我試圖結合我的源到一個最終的來源，但我得到的錯誤，因爲列長度不一樣（我首先列出列數據源的原因）。

我看到的唯一成功是：
DEF回調（源=源[0]，窗口=無）：

但這僅改變的我的數據集之一。

這是我目前完整的代碼，它不僅工程首來源：

def SMAcallback(source=source[0], window=None): 

    data = source.data 
    f = cb_obj.value 
    x, y = data['x'], data['y'] 
    topx, midx, botx, = data['topx'], data['midx'], data['botx'] 
    topy, midy, boty, = data['topy'], data['midy'], data['boty'] 

    avg = sum(y) * 1.0/len(y) 
    variance = map(lambda t: (t - avg) ** 2, y) 
    varAvg = sum(variance) * 1.0/len(variance) 
    std_dev = window.Math.sqrt(varAvg) 

    y_avg = [] 
    x_day_list = [] 
    for d in range(0, f - 1): 
     y_avg.append("Nan") 
     x_day_list.append("NaN") 
    for d in range(f, len(y)): 
     tot = sum(y[d - f:d]) 
     avg = tot/f 
     y_avg.append(avg) 
     x_day_list.append(x[d]) 

    top_Band = [] 
    bot_Band = [] 
    mid_Band = [] 

    curSD = std_dev 
    curSMA = y_avg 

    for i in range(len(y)): 
     top_Band.append(curSMA[i] + (curSD * 2)) 
     bot_Band.append(curSMA[i] - (curSD * 2)) 
     mid_Band.append(curSMA[i]) 

    for i in range(len(y)): 
     topy[i] = top_Band[i] 
     midy[i] = mid_Band[i] 
     boty[i] = bot_Band[i] 

     topx[i] = x_day_list[i] 
     midx[i] = x_day_list[i] 
     botx[i] = x_day_list[i] 
    source.change.emit() 

SMAwindow_slider = Slider(start=1, end=100, value=20, step=1, 
          title="SMA Window(days)", callback=CustomJS.from_py_func(SMAcallback))

我試圖做出改變，我們正在計算簡單移動平均的天滑塊。我想我可以爲每個單獨的來源製作一個滑塊，但它看起來不太好。

來源

2017-08-02 canislupus8

我能想出的唯一解決方案是將所有的python代碼轉換爲javascript。這樣我可以傳遞一個包含「源」變量的字典。然後我可以在javascript中調用每個源代碼 - source0，source1，source2等。

我知道這是可能的，但我不像Python那樣熟悉JavaScript。

來源

2017-08-14 13:18:06 canislupus8

如何將源列表傳遞給bokeh python中的'from_py_func'回調？

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