如何計算r中二元變量之間的相關矩陣？

Question

我有10個二元變量的數據幀，是這樣的：

V1 V2 V3... 
0 1 1 
1 1 0 
1 0 1 
0 0 1 

我需要得到相關矩陣，然後我可以做因素分析。
psych::corr.test可以計算出相關矩陣，但只有person,spearman,kendall方法，不用於二進制數據。
那麼，如何計算這個數據幀的相關矩陣呢？

Answer 1

# create data 
m <- matrix(sample(x = 0:1,size = 200,replace = T),ncol = 10) 
colnames(m) <- LETTERS[1:10] 
m 
# create cor matrix 
res <- data.frame() 
for(i in seq(ncol(m))){ 
    z <- m[,i] 
    z <- apply(m,2,function(x){sum(x==z)/length(z)}) 
    res <- rbind(res,z) 
} 
colnames(res) <- colnames(m) 
rownames(res) <- colnames(m) 
res <- as.matrix(res) 
res 

Answer 2

Correl方法適用於連續數據。 https://www.quora.com/Is-it-possible-to-calculate-correlations-between-binary-variables

ü你可以嘗試非參數方法試圖http://www.cedar.buffalo.edu/papers/articles/CVPRIP03_propbina.pdf

你仍然可以實現因子分析，計算％的比賽，並刪除可變匹配> X％。這樣您可以刪除數據的維度。