2012-01-12 192 views
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我想使用C++代碼中的「engine.h」將矩陣發送到Matlab。事實是,我有一個cv :: Mat中的數據,我需要發送一個mxArray。我試圖用這個表達,但它doesn't工作:將數據從cv :: Mat轉換爲mxArray

cv::Mat _priorP; 
_priorP = Mat::eye(13, 13, CV_32FC1); 
mxArray *mat; 
mat = mxCreateDoubleMatrix(13, 13, mxREAL); 

memcpy(mxGetPr(mat),_priorP.data, 13*13*sizeof(double)); 

任何人都知道正確的方式做轉換?任何幫助都會有所幫助。謝謝。

編輯

我發現這種方式: https://stackoverflow.com/a/8848711/744859

回答

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This thread顯示瞭如何轉換CvMatmxArray。儘管它不完全是您正在尋找的轉換代碼,但它非常接近。

這是一個簡單的轉換,您應該能夠調整代碼以使用cv::Mat而不是CvMat。如果不能,快速黑客對你的cv::Mat數據轉換爲CvMat然後用下面的代碼爲是(從我所建議的鏈接所):

mxArray* CvMat_to_new_mxArr (const CvMat* mat) 
{ 
    const int TYPE = cvGetElemType (mat); 

    // 2-d image 
    if (CV_64FC1 == TYPE) { 
    return helper_2dcvmat_to_mat<CV_64FC1> (mat); 
    } 
    else if (CV_32FC1 == TYPE) { 
    return helper_2dcvmat_to_mat<CV_32FC1> (mat); 
    } 
    else if (CV_32SC1 == TYPE) { 
    return helper_2dcvmat_to_mat<CV_32SC1> (mat); 
    } 
    else if (CV_16SC1 == TYPE) { 
    return helper_2dcvmat_to_mat<CV_16SC1> (mat); 
    } 
    else if (CV_16UC1 == TYPE) { 
    return helper_2dcvmat_to_mat<CV_16UC1> (mat); 
    } 
    else if (CV_8UC1 == TYPE) { 
    return helper_2dcvmat_to_mat<CV_8UC1> (mat); 
    } 
    else if (CV_8SC1 == TYPE) { 
    return helper_2dcvmat_to_mat<CV_8SC1> (mat); 
    } 

    //Multi-dimensional arrays not supported, yet. 
    /* 
    // 3-d image 
    else if (CV_64FC3 == TYPE) { 
    return helper_rgbimage_to_mat<IPL_DEPTH_64F> (img); 
    } 
    else if (CV_32FC3 == TYPE) { 
    return helper_rgbimage_to_mat<IPL_DEPTH_32F> (img); 
    } 
    else if (CV_8UC3 == TYPE) { 
    return helper_rgbimage_to_mat<IPL_DEPTH_8U> (img); 
    } 
    */ 

    // unsupported conversion, return null mxArray 
    return mxCreateDoubleMatrix(0,0,mxREAL);  
} 


template<int TYPE> 
mxArray* helper_2dcvmat_to_mat (const CvMat* mat) 
{ 
    void* pBeg; 
    int pitch; 
    cvGetRawData(mat, (uchar**)&pBeg,&pitch); 

    CvSize size = cvGetSize (mat); 
    const mxClassID cid = cvm_traits<TYPE>::CID; 
    mxArray* pArrOut = 
    mxCreateNumericMatrix(size.height,size.width,cid,mxREAL); 
    void* pBegOut = mxGetData(pArrOut); 

    typedef mc_traits<cid>::CT T; 
    pix_iterator_2d<T,eRowWise> it_src1(static_cast<T*>(pBeg), 
    size.width,size.height,pitch); 
    pix_iterator_2d<T,eRowWise> it_src2(static_cast<T*>(pBeg), 
    size.width,size.height,pitch); 
    it_src2.end(); 
    pix_iterator_2d<T,eColWise> it_dest(static_cast<T*>(pBegOut), 
    size.width,size.height); 

    std::copy (it_src1,it_src2,it_dest); 

    return pArrOut; 
} 
+0

謝謝。所以在openCV中使用engine.h總是很麻煩,不是嗎?我期待更直接的東西,但如果沒有更簡單的解決方案,我會嘗試這一個。 – 2012-01-12 12:31:58

+1

一個問題。你是否考慮opencv按列存儲數據行和matlab? – 2012-01-12 12:36:35

+1

我必須堅持你打開我建議的線程,並看看那裏提供的** complete **源代碼。根據其他用戶,該代碼有效。但如果沒有,至少是你的開始。 – karlphillip 2012-01-12 15:37:16

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我發現了一個更簡單的方法來做到這一點皈依經過一番努力。我要做的就是創建這樣的功能:

void arithmetic::cvLoadMatrixToMatlab(Engine *ep, const Mat& m, string name) 
{ 
    int rows=m.rows; 
    int cols=m.cols; 
    //Mat data is float, and mxArray uses double, so we need to convert. 
    mxArray *T=mxCreateDoubleMatrix(cols, rows, mxREAL); 
    double *buffer=(double*)mxGetPr(T); 
    for(int i=0; i<rows; i++){ 
     for(int j=0; j<cols; j++){ 
      buffer[i*(cols)+j]= (double)m.at<float>(i, j); 
     } 
    } 

    //memcpy((char*)mxGetPr(T), (char*)m.data, rows*cols*sizeof(double)); 
    engPutVariable(ep, name.c_str(), T); 
    name=name+"="+name+"'";     // Column major to row major (mat=mat') 
    engEvalString(ep, name.c_str()); 

    mxDestroyArray(T); 
} 
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有一個在 http://github.com/kyamagu/mexopencv 包中包含一個C++是Matlab的原始數據類型(mxArray)之間轉換類(稱爲MxArray)哥打山口開發的庫OpenCV數據類型。該庫直接支持OpenCV的C++ API(Open CV版本2.0及更高版本),因此不需要進行額外的轉換(例如,從cvMat到cv :: Mat或從IplImage到cv :: Mat)。示例用法:

#include "mexopencv.hpp" // include the library 
#include "highgui.h"  

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 
{ 
    cv::Mat image; 
    image = imread("filename"); // read an image from file 
    plhs[0] = MxArray(image); // convert from cv::Mat to mxArray 
} 

就是這樣。確保一起編譯你的mex函數 MxArray.cpp文件;你可以在MATLAB命令行中這樣做:

mex yourmexfile.cpp MxArray.cpp 
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源代碼對我來說已經足夠了,我只想做出自己的功能。非常感謝,非常有用.. – 2012-06-05 10:23:17

+1

@Jav_Rock很高興聽到! MxArray.cpp對我也很有幫助。考慮對這個答案進行投票,讓其他人可以看到這個解決方案。 – Alexey 2012-06-05 20:48:48

+3

是的,我已經做到了! – 2012-06-05 22:38:33