默認情況下，TensorFlow作業是否使用多個核心？

Question

我正在運行TensorFlow型號repository的imagenet。我在Github comment描述儀表sess.run並得到了在鍍鉻以下幾種觀點：//跟蹤

我想知道如果TF有時使用多內核或單核所有的時間。我認爲它可以在ops可以並行運行時使用多個內核，如圖中紅色框所示。但是，所有這6個線程都列在/ job：localhost/replicate：0/task：0/cpu：0下，這讓我質疑我的解釋。 cpu：0是指所有的CPU核心？

我在8核心的桌面上運行。我運行htop以查看TF運行期間的核心利用率，我發現只有一個核心達到飽和95-100％。

Answer 1

我發現existing answer這個問題。所有內核都包裝在cpu：0中，即TensorFlow默認使用多個CPU內核。