子集。在數據框中創建/清除新變量;當我子集，而不是在新的數據框

Question

我有一個數據框，其中我已經創建了新的變量（這是'清理'版本的原件）。當我將數據框子集時，這些新變量似乎不在子集數據框中。我是否需要再次創建這些新變量？還是有辦法確保它們處於子集數據框中。

更多的細節：我'附加'數據框'x'。

newdf <- subset (x, (income %in% c('<20000'))) 

（收益以清潔另一個變量的版本，是一個因素變量）。 所以新的數據幀應當只包含那些收入低於20000

這似乎是工作，並執行，確實給了我一個正確的觀察數量的新數據框。

但是，當我嘗試做

freq (newdf$income) 

我得到：

錯誤plot.window（XLIM，ylim，登錄日誌= ...）： 需要有限「 xlim'值 此外：警告消息： 1：在min（wl）中：沒有非缺少參數爲min;返回Inf 2：在max（w.r）中：沒有非缺少參數爲max;返回-Inf 3：在min（x）中：沒有非缺少參數min;返回Inf 4：在max（x）中：沒有非缺失參數爲max;返回-Inf

謝謝！

Answer 1

使用table()函數檢查新子集化數據幀中的頻率或計數income。

據我知道你想有子集只是你的數據集的income在newdf變量即<20000，然後檢查無級別之一。與在newdf

在iris數據集中實現相同收入<20000觀察

dim(iris) 
# [1] 150 5 

table(iris$Species) 

# setosa versicolor virginica 
#  50   50   50 


newdf <- subset(iris, Species %in% "virginica") 
dim(newdf) 
# [1] 50 5 

table(newdf$Species) 

# setosa versicolor virginica 
#  0   0   50 

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另一個例子

df <- data.frame(a = 1:9, b = as.factor(rep(c("<100","<200", "<300"), each = 3))) 
df 
# a b 
# 1 1 <100 
# 2 2 <100 
# 3 3 <100 
# 4 4 <200 
# 5 5 <200 
# 6 6 <200 
# 7 7 <300 
# 8 8 <300 
# 9 9 <300 

table(df$b) 

# <100 <200 <300 
# 3 3 3 

newdf <- subset(df, b %in% "<300") 
newdf 
# a b 
# 7 7 <300 
# 8 8 <300 
# 9 9 <300 

table(newdf$b) 

# <100 <200 <300 
# 0 0 3