如何使用np.random.seed（）創建具有固定隨機值的新矩陣

我想在每個位置創建具有固定隨機值的新矩陣（V）（每次我運行算法時，都希望具有相同的值矩陣顯示）。是否可以使用np.random.seed（）作爲矩陣？喜歡的東西如何使用np.random.seed（）創建具有固定隨機值的新矩陣

V = np.zeros([20,50]) 
V = np.random.seed(V)

2017-08-21 Jan

請更詳細地解釋一下你的「具有一致的新的矩陣是什麼意思每次隨機值「。 – Yunnosch

使用此設置種子：

np.random.seed(0) # or whatever value you fancy

，然後生成您的隨機數據：

V = np.random.rand(your_shape) # or whatever randomness you fancy like randint, randn ...

2017-08-21 06:54:56 Julien

我試過這個，發現'np.random.seed（0）'括號中的數字代表隨機的版本？請問爲什麼這個數字很重要？我的意思是當我編寫新的'np.random.seed（）'時，我認爲所有版本都被重新創建。該號碼可以重複使用或稍後再使用？ – Jan

@Jan：這個觀點完全取決於你，但你可以放心，這個數字將保證任何實現的一致性。 –

@Jan，'np.random.seed（）'會重置你的（僞）隨機數生成器的種子（因此是狀態），但是以一種不受控制的方式（通常從當前時間開始，當你想要確保每次運行都會給出不同的結果）。使用'np.random.seed（1234）'或等價物指定種子是確保可重複性所需的。 – Julien

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