用If-Then-Else語句處理sas中的極端異常值

我有一些極端異常值將我的迴歸模型拋出，並使用If-Then-Else語句將它們刪除。然而，SAS完全消除了這些數據點，並在剩餘的數據點中找到了新的異常值。有沒有辦法從分析中刪除異常值，而不會在混合中投入更多？用If-Then-Else語句處理sas中的極端異常值

我計算Q3 + 1.5 * IQR，並使用該值作爲如此：

Data lungcancer; input trt surv age sex @@; 
/* create a new variable diff */ 
diff = surv - 365; 
/* create a new categorical variable resp */ 
If diff > 0 then resp= 1; 
If diff <= 0 then resp= 0; 
/* create a new categorical variable sev */ 
    if 2276 > surv >= 1621 then sev=0; 
    Else If 456 <= surv <= 1620 then sev=1; 
    Else if 181 <= surv <= 455 then sev=2; 
    Else if 1 <= surv <= 180 then sev=3; 
    Else if surv > 2276 then delete; /* Remove outliers */

來源

2016-12-02 Jabernet

我不確定你的意思是尋找新的異常值。你能詳細解釋一下嗎？異常值的定義並不確切，刪除異常值並不一定是最佳實踐。 – Reeza

是@Reeza，我知道。我只是想了解當我刪除它們時分佈如何變化。你知道一種讓SAS計算學生殘差的方法嗎？ – Jabernet

殘差意味着你必須從模型的預測。根據模型/ PROC，通常有報告各種殘差的選項。 – Reeza

所以，你刪除的是您的數據邊緣的一些數據點，然後得到了一個新的數據集，和重新計算IQR，並...感到吃驚的是有新的「異常值」？

這不是SAS做什麼特別的事情，它正在做它要求的事情，在1.5 * IQR中識別事物。異常值去除始終是你（當你正在做的事情這樣，反正不使用更先進的特效我猜想之一）：你決定什麼是異常值，並根據您的數據刪除與否。那麼 - 你認爲這些新的數據點是異常的嗎？取消或不取決於此。

來源

2016-12-02 23:19:45 Joe

我正在考慮檢查控制力，影響力與學生化殘差也許去除基於這一點。我很難找到一種方法來做到這一點。你有@Joe的建議嗎？ – Jabernet

那種問題的是[stats.se]好得多。 – Joe

謝謝，我會在那裏問。 – Jabernet

用If-Then-Else語句處理sas中的極端異常值

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