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我使用tensorflow提供的seq2seq.py庫構建seq2seq模型。 在培訓任何我想要在tensorboard中可視化未經訓練的模型的圖形網絡之前,但它不想顯示這個。圖形可視化沒有顯示在張量板seq2seq模型
下面是一個重現我的問題的最小示例。 任何人有一個想法,爲什麼這不起作用?你只能在模型訓練後看到模型的圖形嗎?
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.models.rnn import rnn_cell
from tensorflow.models.rnn import seq2seq
encoder_inputs = []
decoder_inputs = []
for i in xrange(350):
encoder_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,2],
name="encoder{0}".format(i)))
for i in xrange(45):
decoder_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,22],
name="decoder{0}".format(i)))
size = 512 # number of hidden units
num_layers = 2 # Number of LSTMs
single_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(size)
cell = rnn_cell.MultiRNNCell([single_cell] * num_layers)
model = seq2seq.basic_rnn_seq2seq(encoder_inputs, decoder_inputs,cell)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.variables.initialize_all_variables())
summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/path/to/log', graph_def = sess.graph_def)