等待數據庫恢復在SQL Server 2008上使用sqlalchemy完成

我試圖在SQL Server 2008上使用TSQL，使用sqlalchemy和pyodbc作爲傳輸，在開發過程中自動執行數據庫恢復。等待數據庫恢復在SQL Server 2008上使用sqlalchemy完成

我執行的命令是：

「」「CREATE DATABASE DBNAME

恢復數據庫DBNAME FROM DISK = 'C：\備份\ dbname.bak' 替換，MOVE 'dbname_data' TO 'C：\ Databases \ dbname_data.mdf'，MOVE'dbname_log'TO'C：\ Databases \ dbname_log.ldf'「」「

不幸的是，在SQL Management Studio中，代碼運行後，我看到數據庫保持「正在恢復...」狀態。

如果我通過管理工作室恢復，它的工作原理。如果我使用子進程調用「sqlcmd」，它可以工作。 pymssql在身份驗證方面存在問題，甚至無法實現。

什麼可能會出錯？

來源

2010-11-23 heretoo

我有完全相同的問題，SQLSERVER 2012，甚至使用Django提供的連接`cursor`。沒有工作：`RESTORE`前的`DROP`，`RESTORE`前的'RESTORE`，`WITH REPLACE，RECOVERY，NOUNLOAD`，`SET SINGLE_USER`，'SET_MULTI_USER`之前'`主````` SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE`。像您一樣，在Management Studio中運行這些工具時都可以工作。 – hobs 2014-01-08 19:05:01

無法重現直接從pyodbc（不SQLAlchemy的）恢復執行以下問題：

什麼是用做密碼的恢復：需要澄清的

connection = pyodbc.connect(connection_string) # ensure autocommit is set to `True` in connection string 
cursor = connection.cursor() 
affected = cursor.execute("""CREATE DATABASE test 
RESTORE DATABASE test FROM DISK = 'D:\\test.bak' WITH REPLACE, MOVE 'test_data' TO 'D:\\test_data.mdf', MOVE 'test_log' to 'D:\\test_log.ldf' """) 
while cursor.nextset(): 
    pass

一些問題使用sqlalchemy？

正在使用哪種版本的SQL Server ODBC驅動程序？
SQL Server日誌中是否存在與還原相關的消息？

感謝geographika對於Cursor.nextset()示例！

來源

2010-11-24 20:05:07 Bryan

如果恢復事務日誌是滯留，那麼在Management Studio中不運行TSQL會失敗嗎？ – hobs 2014-01-08 19:07:38

BACKUP和RESTORE語句異步運行，因此它們在繼續執行其餘代碼之前不會終止。

使用作爲http://ryepup.unwashedmeme.com/blog/2010/08/26/making-sql-server-backups-using-python-and-pyodbc/描述while語句解決了這個對我來說：

# setup your DB connection, cursor, etc 
cur.execute('BACKUP DATABASE ? TO DISK=?', 
      ['test', r'd:\temp\test.bak']) 
while cur.nextset(): 
    pass

來源

2013-02-08 13:33:25 geographika

五件事固定我的問題有相同的症狀。

發現我test.bak文件包含錯誤的MDF和LDF文件：

>>> cursor.execute(r"RESTORE FILELISTONLY FROM DISK = 'test.bak'").fetchall()  
[(u'WRONGNAME', u'C:\\Program Files\\Microsoft SQL ...), 
(u'WRONGNAME_log', u'C:\\Program Files\\Microsoft SQL ...)]

創建一個新的文件，李明博並提出一定要設置copy-only backup選項

設置自動提交選項爲我的連接。

connection = pyodbc.connect(connection_string, autocommit=True)

使用的connection.cursor僅適用於單個RESTORE命令，並沒有別的

更正了test_data MOVE到test我RESTORE命令（@beargle提供）。

affected = cursor.execute("""RESTORE DATABASE test FROM DISK = 'test.bak' WITH REPLACE, MOVE 'test' TO 'C:\\test.mdf', MOVE 'test_log' to 'C:\\test_log.ldf' """)

來源

2014-01-08 22:30:01 hobs

對於SQL鍊金術的用戶，並感謝geographika的答案：我結束了使用「原始」 DBAPI connection從連接池。

正是因爲geographika的解決方案，但有一些附加件：

import sqlalchemy as sa 
driver = 'SQL+Server' 
name = 'servername' 
sql_engine_str = 'mssql+pyodbc://'\ 
        + name\ 
        + '/'\ 
        + 'master'\ 
        + '?driver='\ 
        + driver 
engine = sa.create_engine(sql_engine_str, connect_args={'autocommit': True}) 

connection = engine.raw_connection() 
try: 
    cursor = connection.cursor() 
    sql_cmd = """ 
     RESTORE DATABASE [test] 
     FROM DISK = N'...\\test.bak' 
     WITH FILE = 1, 
     MOVE N'test' 
     TO N'...\\test_Primary.mdf', 
     MOVE N'test_log' 
     TO N'...\\test_log.ldf', 
     RECOVERY, 
     NOUNLOAD, 
     STATS = 5, 
     REPLACE 
     """ 
    cursor.execute(sql_cmd) 
    while cursor.nextset(): 
     pass 
except Exception as e: 
    logger.error(str(e), exc_info=True)

來源

2018-01-19 23:07:36

等待數據庫恢復在SQL Server 2008上使用sqlalchemy完成

回答

相關問題