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我正在使用Python庫散景,並想知道是否可以使用散點圖獲得連續的色階(或顏色條)。用於散點圖的Python散景色比例尺
目前,使用顏色組的圖例非常簡單,但不像熱圖中那樣具有連續的顏色比例。
請幫忙嗎?
我正在使用Python庫散景,並想知道是否可以使用散點圖獲得連續的色階(或顏色條)。用於散點圖的Python散景色比例尺
目前,使用顏色組的圖例非常簡單,但不像熱圖中那樣具有連續的顏色比例。
請幫忙嗎?
這裏是在背景虛化的調色板的討論:Custom color palettes with the image glyph
通知,關於如何從matplotlib顏色表創建一個背景虛化的調色板底部的代碼段。
不過,我覺得它更方便地直接從matplotlib顏色表創建一個單獨的顏色通道:
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import bokeh.plotting as bk
# generate data
N = 4000
x = np.random.random(size=N) * 100
y = np.random.random(size=N) * 100
radii = np.random.random(size=N) * 1.5
# get a colormap from matplotlib
colormap =cm.get_cmap("gist_rainbow") #choose any matplotlib colormap here
# define maximum and minimum for cmap
colorspan=[40,140]
# create a color channel with a value between 0 and 1
# outside the colorspan the value becomes 0 (left) and 1 (right)
cmap_input=np.interp(np.sqrt(x*x+y*y),colorspan,[0,1],left=0,right=1)
# use colormap to generate rgb-values
# second value is alfa (not used)
# third parameter gives int if True, otherwise float
A_color=colormap(cmap_input,1,True)
# convert to hex to fit to bokeh
bokeh_colors = ["#%02x%02x%02x" % (r, g, b) for r, g, b in A_color[:,0:3]]
# create the plot-
p = bk.figure(title="Example of importing colormap from matplotlib")
p.scatter(x, y, radius=radii,
fill_color=bokeh_colors, fill_alpha=0.6,
line_color=None)
bk.output_file("rainbow.html")
bk.show(p) # open a browser
我希望這有助於!
嗨@Anadyn,非常感謝有用的代碼,我們可以添加一個連續的彩條? – french
嗨@法國人,我想你必須手工做,看看這個[討論](http://stackoverflow.com/questions/32614953/can-i-plot-a-colorbar-for-a-bokeh-heatmap ) – Anadyn