ComputeBandStats極其緩慢

當我嘗試使用ComputeBandStats時，需要花費很長時間才能完成。有什麼辦法可以加快這個過程嗎？ComputeBandStats極其緩慢

這裏是我的代碼：

inIMG = gdal.Open(infile) 
bandas = [inIMG.GetRasterBand(b+1) for b in range(3)] 
print('hej1') 
meanSD = [b.ComputeBandStats(1) for b in bandas] 
print('hej2')

它打印出「hej1」相當快，但它只是幾個小時後寫道：「hej2」。因此，似乎ComputeBandStats是問題所在。

我試過它沒有參數（在早期工作）和1，但它似乎沒有任何區別。

（我使用python 2.7和GDAL 1.11.3）

來源

2016-06-14 Little geek

是否有可能，它正在採取非常長的時間？你有沒有嘗試將列表理解分解爲一個簡單的'for'循環，以便你可以監控進度？ –

實際上幾個小時後就完成了。有什麼辦法可以加快這個過程嗎？ –

你最好的辦法可能是多處理它，把任務分成多個小任務。您正在使用的數據有多大？另外，如果img文件非常大，可以使用較小的測試用例來查看該進程是否加速。 –

我發現ComputeStatistics比ComputeBandStats快得多，所以我用它來代替。我不知道究竟有什麼區別，但除了速度優勢外，ComputeStatistics還會忽略無數據值，這對於ComputeBandStats來說是一個問題。它也計算最小，最大，平均值和標準偏差，我都需要。

這就是我所做的更改：

inIMG = gdal.Open(infile) 
bandas = [inIMG.GetRasterBand(b+1) for b in range(3)] 
print('hej1') 
stats = [b.ComputeStatistics(False) for b in bandas] 
print('hej2')

來源

2016-06-20 07:53:50

ComputeBandStats極其緩慢

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