如何分組？

Question

我需要通過List[(A,B,C)]來生成html報告。具體來說，

List[(Schedule,GameResult,Team)] 

計劃包含gameDate財產，我需要通過組上得到

Map[JodaTime, List(Schedule,GameResult,Team)] 

，我用它來顯示gameDate錶行頭。很容易的：

val data = repo.games.findAllByDate(fooDate).groupBy(_._1.gameDate) 

現在（對我來說）棘手位，如何進一步細化分組，以便通過比賽的結果對啓用映射？爲了澄清，每個GameResult包含一個團隊的遊戲「版本」（即分數，位置等），與對手團隊共享一個共同的Schedule遊戲ID。

基本上，我需要在一排顯示遊戲結果的結果爲：

3 London Dragons vs. Paris Frogs 2 

上進行分組gameDate讓我做這樣的事情：

data.map{case(date,games) => 
    // game date row headers 
    <tr><td>{date.toString("MMMM dd, yyyy")}</td></tr> 

    // print out game result data rows 
    games.map{case(schedule,result, team)=> 
    ... 
    // BUT (result,team) slice is ungrouped, need grouped by Schedule gameID 
    } 
} 

在舊版本的現有應用程序的（PHP）我曾經

for($x = 0; $x < $this->gameCnt; $x = $x + 2) {...} 

但我更願意引用變量名和n OT了過來，背稍後WTF-是 - 即誘導：

games._._2(rowCnt).total games._._3(rowCnt).name games._._1(rowCnt).location games._._2(rowCnt+1).total games._._3(rowCnt+1).name 

也許ZIP或加倍彌補（T1 < - 數據;數據）收益率（？）或其他東西完全可以做到這一點。無論如何，有一個簡潔的解決方案，只是不來找我現在...

Answer 1

也許我誤解你的要求，但在我看來，所有你需要的是一個額外的GROUPBY：

repo.games.findAllByDate(fooDate).groupBy(_._1.gameDate).mapValues(_.groupBy(_._1.gameID)) 

其結果將是類型：

Map[JodaTime, Map[GameId, List[(Schedule,GameResult,Team)]]] 

（其中GameId是Schedule.gameId返回類型的類型）

更新：如果您希望將結果配對，則模式匹配是您的朋友，如Arjan所示。這將使我們：

val byDate = repo.games.findAllByDate(fooDate).groupBy(_._1.gameDate) 
val data = byDate.mapValues(_.groupBy(_._1.gameID).mapValues{ case List((sa, ra, ta), (sb, rb, tb)) => (sa, (ta, ra), (tb, rb))) 

這一次的結果是一個類型的：

Map[JodaTime, Iterable[ (Schedule,(Team,GameResult),(Team,GameResult))]] 

注意，這將拋出一個MatchError，如果有不完全2項用相同的遊戲ID。在真實的代碼中，你一定會想要檢查這種情況。

Answer 2

好從雷吉斯讓吉爾斯一個soultion：

val data = repo.games.findAllByDate(fooDate).groupBy(_._1.gameDate).mapValues(_.groupBy(_._1.gameID)) 

你說這是不正確的，也許你只是沒有使用正確的方式？ 結果中的每個列表都是一對具有相同GameId的遊戲。 你可以pruduce HTML這樣的：

data.map{case(date,games) => 
    // game date row headers 
    <tr><td>{date.toString("MMMM dd, yyyy")}</td></tr> 

    // print out game result data rows 
    games.map{case (gameId, List((schedule, result, team), (schedule, result, team))) => 
    ... 
    } 
} 

而且因爲你不需要一個遊戲ID，您可以返回剛剛配對遊戲：

結果

val data = repo.games.findAllByDate(fooDate).groupBy(_._1.gameDate).mapValues(_.groupBy(_._1.gameID).values) 

TIPE現在是：

Map[JodaTime, Iterable[List[(Schedule,GameResult,Team)]]] 

每一個名單再次一個兩個遊戲相同GameId