合併兩個Python中

均勻地間隔的時間序列我有兩個均勻地間隔的時間序列：合併兩個Python中

 time X1 
1234567000 96.32 
1234567005 96.01 
1234567009 96.05 

     time X2 
1234567001 23.88 
1234567005 23.96

我想將它們合併：

 time X1 X2 
1234567000 96.32 nan 
1234567001 nan 23.88 
1234567005 96.01 23.96 
1234567009 96.05 nan

我怎樣才能在Python這樣做呢？我願意使用軟件包，例如大熊貓。

time是整數（它不是UNIX時間戳）。 X1和X2是浮動的。

來源

2017-07-03 Franck Dernoncourt

對不起，我會聽起來啞巴，但你的時間系列是變量的類型？我會猜測熊貓系列，也許這會讓我少笨拙：p –

@RayhaneMama時間是整數。 X1和X2都是浮動的。 –

如果你想用大熊貓，您首先格式化您的輸入，熊貓dataframes喜歡如下：

import pandas as pd 

s1 = pd.DataFrame({ 
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009], 
    'X1':[96.32,96.01,96.05] 
},columns=['time','X1']) # to keep columns order 

s2 = pd.DataFrame({ 
    'time':[1234567001,1234567005], 
    'X2':[23.88,23.96] 
},columns=['time','X2']) # to keep columns order

，然後簡單地merge他們這一行：

df = pd.merge(s1,s2,how='outer')

如果你想要的時間值爲sorted而不是：

df = pd.merge(s1,s2,how='outer').sort_values(by='time')

來源

2017-07-03 20:07:19

謝謝，它也很棒。 –

關於[外部合併兩個數據幀到位在熊貓]（https://stackoverflow.com/q/44937462/395857）的任何想法？ –

這是一種超級天真的合併方式。首先格式化你的兩個系列，使它們是字典，定義一個行對象，然後遍歷每個系列的每個元素，將它的條目添加到行對象。

from collections import defaultdict 

class series_row: 
    def __init__(self): 
     self.x1 = 'nan' 
     self.x2 = 'nan' 

    def __repr__(self): 
     return f"{self.x1}, {self.x2}" 


series1 = { 
    1234567000: 96.32, 
    1234567005: 96.01, 
    1234567009: 96.05, 
} 

series2 = { 
    1234567001: 23.88, 
    1234567005: 23.96 
} 


merged_series = defaultdict(series_row) 

for k, v in series1.items(): 
    merged_series[k].x1 = v 

for k, v in series2.items(): 
    merged_series[k].x2 = v 

for entry in merged_series.items(): 
    print(entry)

來源

2017-07-03 19:52:01

謝謝，這是一個聰明的解決方案。 –

合併兩個Python中

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