折舊警告當我使用sklearn imputer

Question

我的代碼是很簡單，但它總是彈出這樣的警告：

DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and will 
raise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if 
your data has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 
(DeprecationWarning) 

我不知道爲什麼它，即使我在添加s.reshape(-1,1)不起作用圓括號fit_transforms。

的代碼如下：

import pandas as pd 

s = pd.Series([1,2,3,np.nan,5,np.nan,7,8]) 
imp = Imputer(missing_values='NAN', strategy='mean', axis=0) 
x = pd.Series(imp.fit_transform(s).tolist()[0]) 
x 

Answer 1

除了警告，您的片段並沒有被我由於缺少import小號解釋和錯誤（ufunc: isnan not supported）一旦我得到了一些進口到位。

此代碼運行沒有警告或錯誤，但：

In [39]: import pandas as pd 

In [40]: import numpy as np 

In [41]: from sklearn import preprocessing 

In [42]: s = pd.Series([1,2,3,np.nan,5,np.nan,7,8]) 

In [43]: imp = preprocessing.Imputer(strategy='mean', axis=0) 

In [44]: x = pd.Series(imp.fit_transform(s.values.reshape(1, -1)).tolist()[0]) 

In [45]: x 
Out[45]: 
0 1.0 
1 2.0 
2 3.0 
3 5.0 
4 7.0 
5 8.0 
dtype: float64 

注意以下幾點：

1. import小號

2. preprocessing.Imputer(strategy='mean', axis=0)省去您NAN規範（應該是NaN，但由於NaN是默認設置，因此您可以將其刪除）。

3. x = pd.Series(imp.fit_transform(s.values.reshape(1, -1)).tolist()[0])從1d陣列重塑爲2d陣列。

您的警告是關於第3點 - 此功能需要2d矩陣，而不是1d向量。