中的R

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列之間我有三列，其看起來像這樣的數據幀：設備，帶寬，延遲中的R

的裝置可以是PC或路由器。對於他們中的每一個人，我每2分鐘收集一次測量值，每個設備每小時的數量爲30行。我的目標是將每臺PC的帶寬的30個指標與路由器的那些（帶寬或延遲）關聯起來，並通過相關性評分對設備列表進行排序，以確定最可能的違規者。

我是R新手，但懷疑這應該相對容易。我感謝您的幫助。

2012-03-09 user1258494

COR（數據幀）看看這個[參考卡]（http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf），以幫助您開始R. – 2012-03-09 04:34:10

從我所瞭解的問題來看，'cor（dataframe）'不是他們想要的（由於設備列，這將產生「'x'必須是數字」錯誤）。我認爲OP要爲'df $ Device'中不是路由器的每個'GROUP_NAME'計算'cor（df $ Bandwidth [df $ Device == GROUP_NAME]，df $ Bandwidth [df $ Device = Router）''。 – 2012-03-09 04:43:39

在計算相關性之前，您可能需要將數據（例如dcast, ）變換爲。

# Sample data 
n <- 20 
k <- 5 
devices <- data.frame(
    Time  = rep(1:n,k), # Make sure there is a primary key 
    Device = rep(LETTERS[1:k], each=n), 
    Bandwidth = rlnorm(k*n), 
    Delay  = rlnorm(k*n) 
) 

# Compute the correlations. I assume that "A" is the router. 
library(reshape2) 
delays <- dcast(devices, Time ~ Device, value.var="Delay" )[,-1] 
bandwidth <- dcast(devices, Time ~ Device, value.var="Bandwidth")[,-1] 
cor(delays, delays$A ) 
cor(bandwidth, bandwidth$A)

來源

2012-03-09 04:50:14

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