GROUP BY子句中非法別名的解決方法

Question

我想查找匹配條件（此處爲data > 10）的連續記錄數（按時間順序，根據字段[when]）。由於this answer我來到這個：

SELECT tt.i, COUNT(*) AS count 
FROM t tt WHERE data > 10 
GROUP BY i, (SELECT COUNT(*) FROM t WHERE [when] < tt.[when] AND NOT data > 10 AND i=tt.i); 

我還需要結果按時間順序排序，並且雖然它看起來像自動GROUP BY排序他們來說，似乎沒有保證，所以我需要添加一個ORDER BY條款：

SELECT tt.i, COUNT(*) AS count 
FROM t tt WHERE data > 10 
GROUP BY i, (SELECT COUNT(*) FROM t WHERE [when] < tt.[when] AND NOT data > 10 AND i=tt.i) 
ORDER BY i, (SELECT COUNT(*) FROM t WHERE [when] < tt.[when] AND NOT data > 10 AND i=tt.i); 

這是有效的，但由於子查詢重複而不好。所以，我想用一個別名：

SELECT tt.i, COUNT(*) AS count, (SELECT COUNT(*) FROM t WHERE [when] < tt.[when] AND NOT data > 10 AND i=tt.i) AS xid 
FROM t tt WHERE data > 10 
GROUP BY i, xid 
ORDER BY i, xid; 

這工作過，但我不希望xid是在我的結果;我把它放在SELECT只是爲了別名。 此外，我不明白爲什麼這個工程，因爲根據this answerGROUP BY之前執行SELECT，因此應該沒有訪問別名xid。

這裏是我的測試表，如果一個想嘗試查詢了：

CREATE TABLE t(i INT , [when] DATETIME, data INT); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (1, '20130813', 1); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (2, '20130812', 121); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (1, '20130811', 132); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (2, '20130810', 15); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (1, '20130809', 9); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (2, '20130808', 1435); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (1, '20130807', 143); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (2, '20130806', 18); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (1, '20130805', 19); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (2, '20130804', 1); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (1, '20130803', 1234); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (2, '20130802', 124); 
INSERT INTO t(i, [when], data) VALUES (1, '20130801', 6); 

1. 我如何才能讓我的查詢正確的是（保證正確的順序），避免兩者重複子查詢和在結果中輸出xid？
2. 爲什麼我的最後一個查詢工作，儘管子句執行順序？

Answer 1

從最終結果中刪除列，使用子查詢：

SELECT only, what, I, want 
FROM (SELECT ...); 

SQL標準規定，從SELECT子句別名不是在GROUP BY子句中使用，以允許特定執行順序。 但是，SQLite沒有強制執行標準的所有限制，如果它實際上找到xid的定義，它只是使用它。但是當符合標準的解釋和其他一些衝突時，SQLite傾向於選擇前者;考慮此查詢的結果：

SELECT a AS b 
FROM (SELECT 1 AS a, 'x' AS b UNION ALL 
     SELECT 2,  'y'  UNION ALL 
     SELECT 3,  'x') 
GROUP BY b;