相關矩陣非常大(50000by50000),因此在計算我想要的內容時效率不高。我想要做的就是把它分解成組,並把它們當作獨立的相關矩陣。但是,我該如何處理這些較小的相關矩陣之間的依賴關係呢?我一直在網上一直在研究,但沒有出現。應該有一些算法與這種大相關矩陣的近似有關,對嗎?我可以分解一個大規模的相關矩陣嗎?
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即使4×4相關矩陣對錯誤也很敏感。在任何情況下,這裏有一些鏈接,可以幫助:
http://www.oxford-man.ox.ac.uk/documents/papers/2011OMI08_Sheppard.pdf
http://www.kevinsheppard.com/images/4/47/Chapter8.pdf
http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/1009/1009.5331v1.pdf
http://cran.r-project.org/web/packages/tawny/index.html
http://www.rinfinance.com/RinFinance2009/presentations/yollin_slides.pdf
http://nurometic.com/quantitative-finance/tawny/portfolio-optimization-with-tawny
http://quantivity.wordpress.com/2011/04/17/minimum-variance-portfolios/
你能更具體一點關於你想要用矩陣實現什麼嗎? – michaelv2 2011-06-16 19:19:23
通過將獨立的隨機變量乘以喬列斯基分解生成50000 * 200因變量。 – angielovesmath 2011-06-16 20:43:04