預測事件日期

Question

我有一個數據庫，其中包含發生日期和地點的一些事件。我想知道如何以及如果我可以對此數據運行一些機器學習算法來嘗試預測下一個事件何時發生。

我搜索類似的東西，只發現預測數字或答案的例子，而不是日期。

如何歸檔？亞馬遜機器學習有可能做到這一點嗎？

Answer 1

機器學習（目前的狀況）不能做任何人類無法做到的事情。所以問問自己 - 你會如何解決這個問題？

如果日期形成某種模式（例如每個月的第1個月），那麼可以猜測。如果沒有，最好的方法是用日期 - 計算分佈密度並獲得給定日期的一些概率。

與地點相同的東西 - 如果有，例如每10000個事件只有5個地點，賠率很高，10001將在這5個地點之一。

希望你有想法。如果你可以分享額外的細節（告訴我們這些事件是什麼，發佈測試數據，......），這可以幫助回答。