熊貓設置與複製警告

我想切片在熊貓數據框，並將其保存到另一個數據框。假設df是一個現有的數據框，我想將它的某個部分分成df1。但是，我得到這樣的警告：熊貓設置與複製警告

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel_launcher.py:25: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我在SO討論類似的問題，檢查各崗位（其中兩個以下）：

通過這些鏈接，我是ab樂找到下面的行

Years=['2010','2011'] 
    for key in Years: 
     df1['GG'][key]=df[key][df[key].Consumption_Category=='GG']

，我再改爲以下

Years=['2010','2011'] 
    for key in Years: 
     df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG']

和逃脫警告問題。

但是，當我包含另一行從此數據框中刪除某一列時，我再次發出警告，我無法排除。

Years=['2010','2011'] 
    for key in Years: 
     df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG'] 
     df1['GG'][key]=df1['GG'][key].drop(['Consumption_Category'],axis=1,inplace=True)

來源

2017-06-15 Pankaj

最後，經過大量的研究，並通過熊貓文檔，我找到了我的問題的答案。我得到的警告是因爲我已將inplace=True放在drop（）函數中。所以，我刪除了inplace=True並將結果保存到新的datafrmae中。現在我沒有收到任何警告。

Years=['2010','2011'] 
    for key in Years: 
     df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG'] 
     df1['GG'][key]=df1['GG'][key].drop(['Consumption_Category'],axis=1)

來源

2017-06-15 03:12:44 Pankaj

熊貓設置與複製警告

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