iPhone人臉檢測遠程數據庫

Question

假設我有一個適用於iphone的工作面部識別算法（比較圖像將存儲在我的機器上）。我如何擴展這個比較圖像'A'對存儲在遠程服務器上的圖像？

有人能給我一個抽象的定義嗎？ （我可以下載並臨時將所有圖像存儲在我的i​​phone上，然後將它們與圖像'A'進行比較，但是如果我有數百張照片，則需要太長的時間才能處理並且無用..）。

Answer 1

像谷歌護目鏡一樣思考 - 將你的圖片上傳到服務器，並讓服務器將其緊縮。您可以通過首先發送圖像的預處理部分來優化上載。

Answer 2

比較算法的輸入是什麼？它是包含人臉檢測的子窗口嗎？就像peterept說的那樣，您可以將包含臉部的較小子窗口上傳到服務器，並讓服務器完成這項工作。如果您對比較算法的輸入是從臉部提取的一組特徵（統計數據等），那麼如果它沒有花費太多CPU能力來處理子窗口，則可以在手機上提取這些特徵併發送給他們到服務器進行處理。

這裏的主要思想是讓遠程服務器完成所有的處理，即使是數百張照片（仍然比電話快，尤其是如果你多線程的話）。然後，在發送子窗口圖像或從子窗口提取的特徵集之間進行權衡，無論哪個較小者發送。