choicemodelr：數據結構錯誤？

我希望你們中的一些人對Sermas和Colias的R包ChoiceModelR有一定的瞭解，以估計一個Hierarchical Bayes Multinomial Logit Model。目前，我正在分析聯合數據（測試數據）以準備真實數據。數據文件具有所需的形式（UnitID Set Alt X_1 ... X_natts y）是y是離散的。在每個選擇集中，我有3個選擇（alt：1-3）以及一個無選項（alt：4）。獨立變量進行效果編碼（1,0，-1）。據我所知，這些數據是所需的格式。但是，我無法估計係數。如果我運行沒有人口統計變量，我得到以下錯誤的模型：choicemodelr：數據結構錯誤？

Error in Ops.data.frame(data[, 1], ID[i]) : 
‘==’ only defined for equally-sized data frames

使用人口統計變量我得到以下幾點：

Error: number of rows in demos does not equal number of units

我沒有找到在互聯網上的錯誤解釋，從而遠遠不知道如何解決這個問題。我想，這是數據文件中一個簡單的錯誤，我沒有看到。我已經嘗試使用不同的編碼，但我得到了相同的錯誤。下面是我的代碼使用方法：

> xcoding=c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0) 
> mcmc = list(R = 20000, use = 10000) 
> options = list(none=FALSE, save=TRUE, keep=1) 
> out = choicemodelr(data=robottest_bayes, xcoding, mcmc = mcmc, options = options) 
> #with demographic variables 
> out = choicemodelr(data=robottest_bayes, demos=robottest_bayes_demo, xcoding, mcmc = mcmc, options = options)

的數據文件如下：

> show(robottest_bayes) 
# A tibble: 8,464 × 18 
    respid ques alt apperance_burly apperance_intelligent apperance_pink features_car features_laundry features_compute 
    <int> <int> <int>   <int>     <int>   <int>  <int>   <int>   <int> 
1  1  1  1    1      0    0   1    0    0 
2  1  1  2    0      1    0   0    1    0 
3  1  1  3    0      0    1   0    0    1 
4  1  1  4    0      0    0   0    0    0 
5  1  2  1    0      1    0   0    0    0 
6  1  2  2    0      0    1   0    0    0 
7  1  2  3    1      0    0   0    0    0 
8  1  2  4    0      0    0   0    0    0 
9  1  3  1    0      0    1   0    0    0 
10  1  3  2    1      0    0   0    0    0 
# ... with 8,454 more rows, and 9 more variables: features_dog <int>, features_vaccuum <int>, features_splines <int>, 
# brand_botpro <int>, brand_gizmobot <int>, price_10 <int>, price_11 <int>, nochoice <int>, choice <int> 

> show(robottest_bayes_demo) 
# A tibble: 529 × 3 
    respid sex age 
    <int> <int> <int> 
1  1  0 42 
2  2  0 55 
3  3  0 37 
4  4  0 35 
5  5  1 41 
6  6  1 35 
7  7  0 56 
8  8  0 27 
9  9  1 36 
10  10  1 42 
# ... with 519 more rows

我真的很感激任何樣的建議，並且已經感謝你可能會在答案上花費的時間！

最好成績，邁克爾

來源

2017-04-25 Michael

您可以嘗試排除從數據文件中沒有選擇選項的行，並修改腳本：

選項=名單（無= TRUE，節省= TRUE，保留= 1）

由於您有3種選擇，對於被選者選擇「無選擇選項」的選擇集合，選擇集合將是「選擇集合數+1」，即4. ChoiceModelR將認識到選擇了「無選項」。

根據p。 ChoiceModelR的小插曲的5個，

「無：設置爲TRUE以估計無參數，並且數據不包括對於」無「（即，無選擇）（默認值爲假）的行。

試試看它是否有效。

來源

2017-07-05 03:42:15 Fischer

choicemodelr：數據結構錯誤？

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