Azure數據倉庫和Microsoft Parallel Datawarehouse（PDW）之間的差異

Question

我想知道Azure Data Warehouse和Microsoft Parallel Datawarehouse（PDW）之間的主要差異。

我在這裏閱讀了有關Azure Data Warehouse的文章。 另外，關於Microsoft PDW的文章。

看看功能和功能，它們看起來很相似。但是，我想知道它們之間的主要區別，以及在哪些情況下，其中一個比其他更好。

Answer 1

在較高水平，

並行數據倉庫（PDW）是onpremises版本，在那裏你必須保持託管的虛擬機和IAAS(Infrastructure as a Service)。您必須注意修補服務器。

Azure SQL Datawarehouse是PAAS(Platform as a Service)而且您不需要維護虛擬機並應用修補程序。

Azure SQL Datawarehouse在功能上與Parallel Data Warehouse不同。同樣，PDW也遺漏了一些功能。

Missing features of Azure SQL Datawarehouse

Answer 2

雖然有很多相似的地方，這裏有兩個之間的一些主要區別（除了一個其他的雲和其他內部部署）。

• APS數據加載具有通過多鹼呼籲dwloader.exe高速負載
工具
• SQL DW裝載的建議是
• APS縮放通過添加完成（從Blob存儲或Azure的數據湖外部表）容量。
• SQL DW縮放過程是動態的，並且還提供了暫停，以降低成本

有諸如方式複製表的實現和SQL DW分佈的固定數目的一些額外的內部分歧。

至於什麼時候比另一個好，我會說主要原因是雲或本地。雲是一個託管實例，新功能和補丁定期更新。動態縮放和暫停/恢復也是非常好的功能，可以降低成本。