如何僅計算Octave中矩陣乘積的對角線？

Question

Octave有沒有計算和存儲矩陣乘積的對角線的方法？

基本上像做：vector = diag(A*B);

我不關心任何的A*B除對角線上的值。矩陣大小大約爲80k x 12和12 x 80k，所以即使我不在乎速度/額外的內存，它也不適合RAM。

奇怪的是，由於Octave是一個龐大的數據集和對角線的包非常重要，所以它應該是可能的。

Answer 1

對角線中的第一個元素是A的第一行和B的第一列的標量乘積。對角線中的第二個元素是A的第二行和B的第二列的標量乘積。

換句話說：

vector = sum(A.*B',2); 

Answer 2

這是你如何能做到這一點在MATLAB（可能是類似於八度語法）：

vector = sum(A.*B',2); 

這隻會計算操作A*B的結果對角線作爲列向量vector。

Answer 3

其實我認爲這是一個的第一行與第一B柱的點積...第二對角線元素是第二行第二列的點積...等