0
我使用NN模型進行需求預測，如果有人知道模型本身對期望的準確度有何種準確性，我很好奇。在我所處的行業中，我們能夠很好地預測誤差（5-10％），而我目前使用的模型的精度爲86％。我不是神經網絡建模方面的專家，但我的直覺告訴我，模型驗證中的14％誤差並不一定對應於平均14％的預測誤差。如果任何人有這些經驗，可達到/合理的準確度是什麼？Rapidminer神經網絡準確性
A
回答
0
這完全取決於問題。我們甚至不知道你的問題是什麼，更不用說數據質量，數量，熟悉現代Rapid Miner的NN設施如何，驗證/測試設置結構以及其他潛在問題。
my intuition is telling me that a 14% error in the model validation doesn't necessarily correspond to a 14% forecasting error on average.
如果通過預測你的意思是真正的/部署錯誤：一般來說，你應該永遠不要指望驗證錯誤比你真正的錯誤更低。驗證至多是對您的真實概括的準確估計，並且最壞的情況是由於一些共享偏差而導致高估。