提取密鑰，從字典值作爲數據幀

我有我已經從具有6個鍵一個JSON URL中提取的字典。我的興趣只在'value'的關鍵值。該數據的結構是這樣的：提取密鑰，從字典值作爲數據幀

[in] print(data) 
    [out] ...'values': [{'x': 1230940800, 'y': 0}, 
{'x': 1231113600, 'y': 0}, 
{'x': 1231286400, 'y': 0}, 
{'x': 1231459200, 'y': 0}, 
{'x': 1231632000, 'y': 0}, 
{'x': 1231804800, 'y': 0}, 
{'x': 1231977600, 'y': 0}, 
{'x': 1232150400, 'y': 0}, 
{'x': 1232323200, 'y': 0}, 
{'x': 1232496000, 'y': 0}, 
{'x': 1232668800, 'y': 0}, 
{'x': 1232841600, 'y': 0}, 
{'x': 1233014400, 'y': 0}, 
{'x': 1233187200, 'y': 0}, 
{'x': 1233360000, 'y': 0}]

哪裏'x'是Unix時間戳和'y'是當時的價值。我怎麼能提取從'value'字典中的值，並重新調整他們，使'x'標記爲'date'和結構化的格式爲：2011-09-13？

來源

2017-08-23 zsad512

假設你分配什麼是保持'values'到一個名爲lst（如lst = data['value']），你可以使用這個變量：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({'Date': np.array([subdct['x'] for subdct in lst], dtype='datetime64[s]'), 
        'y': [subdct['y'] for subdct in lst]})

有了：

lst = [{'x': 1230940800, 'y': 0}, 
     {'x': 1231113600, 'y': 0}, 
     {'x': 1231286400, 'y': 0}, 
     {'x': 1231459200, 'y': 0}, 
     {'x': 1231632000, 'y': 0}, 
     {'x': 1231804800, 'y': 0}, 
     {'x': 1231977600, 'y': 0}, 
     {'x': 1232150400, 'y': 0}, 
     {'x': 1232323200, 'y': 0}, 
     {'x': 1232496000, 'y': 0}, 
     {'x': 1232668800, 'y': 0}, 
     {'x': 1232841600, 'y': 0}, 
     {'x': 1233014400, 'y': 0}, 
     {'x': 1233187200, 'y': 0}, 
     {'x': 1233360000, 'y': 0}]

這給了我這個df：

  Date y 
0 2009-01-03 0 
1 2009-01-05 0 
2 2009-01-07 0 
3 2009-01-09 0 
4 2009-01-11 0 
5 2009-01-13 0 
6 2009-01-15 0 
7 2009-01-17 0 
8 2009-01-19 0 
9 2009-01-21 0 
10 2009-01-23 0 
11 2009-01-25 0 
12 2009-01-27 0 
13 2009-01-29 0 
14 2009-01-31 0

來源

2017-08-23 00:50:22 MSeifert

'btc_usd2 = pd.DataFrame（{ '日期'：np.array（[subdct [ 'X']用於btc_usd1 subdct]，D型細胞= 'datetime64 [s]的'）， 'Y'：[subdct ['Y '] for subdct in btc_usd1]}）'TypeError：字符串索引必須是整數 – zsad512

'btc_usd = json.loads（url.read（）。decode（）） btc_usd1 = pd.DataFrame（btc_usd）'在代碼之前剛剛複製 – zsad512

我並不是說你應該使用'DataFrame'作爲'lst'變量。然後我的代碼運行 - 如果你使用'LST = btc_usd [ '值']'（而不是'btc_usd1'！從'btc_usd'）會發生什麼？ – MSeifert

如果我理解正確的話，大熊貓應該能夠將其轉換爲一個數據幀：

df = pd.DataFrame(values_dictionary).rename(columns={'x':'Date'})

，那麼你可以使用to_datetime將其轉換爲YYYY/MM/DD格式：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str), unit='s')

輸出：

Date  y 
0 2009-01-03 0 
1 2009-01-05 0 
2 2009-01-07 0 
3 2009-01-09 0 
4 2009-01-11 0 
5 2009-01-13 0 
6 2009-01-15 0 
7 2009-01-17 0 
8 2009-01-19 0 
9 2009-01-21 0 
10 2009-01-23 0 
11 2009-01-25 0 
12 2009-01-27 0 
13 2009-01-29 0 
14 2009-01-31 0

來源

2017-08-23 00:38:36 Vico

這是接近，但不起作用。我能夠將'值'字典提取到一個數據框中，但是我需要'x'和'y'作爲單獨的列。 – zsad512

我想我不是很瞭解你的意思。創建的數據框df有兩列：date和y。日期是x，但我根據您的指示將其重新命名。 – Vico

這是一個很好的答案。一行如果這意味着什麼'pd.DataFrame（LST）.rename（列=字典（X = '日期'））分配。（日期=拉姆達d：pd.to_datetime（d.Date，單元= 'S'）） ' – piRSquared

我不知道你爲什麼會想一本字典，如果你想要的是d阿泰。你可以做到這一點，只是得到日期的列表。

import datetime 
dates = [datetime.datetime.fromtimestamp(xydict['x']).strftime("%Y-%m-%d") for xydict in values]

編輯：如果您希望此相似的字典格式：

import datetime 
dates = [{'date' : datetime.datetime.fromtimestamp(xydict['x']).strftime("%Y-%m-%d")} for xydict in values]

來源

2017-08-23 00:48:00

我想要的鍵（這是日期）和相應的值。 – zsad512

您能否提供您想要獲得的示例輸出？ –

提取密鑰，從字典值作爲數據幀

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