如何通過在Matlab中猜測值來實現這個迭代/收斂步驟？

Question

我有兩個參數：fL and fV，T和P的兩種功能。如果我做了一個名爲func(T)功能，只需要T作爲輸入，然後我怎麼去實現這一步在Matlab：

Guess P 

if |(fL/fV)-1|<0.0001 % where fL and fV are both functions of T and P 

then print P 

else P=P*(fL/fV) 

開始建議在算法開始時猜測P。在此之前的所有其他步驟涉及公式計算，並且不涉及任何收斂，所以我沒有寫出所有這些公式。需要注意的重要一點是，即使我們僅爲T作爲函數的輸入，壓力也會在代碼的開始處被猜出，而不是用戶輸入的任何部分。 謝謝！

Answer 1

爲了「猜測」P，您可以繼續使用a）有教養的猜測或b）隨機猜測。因此，例如，如果您在日常環境中處理壓力，100kPa將是一個合理的猜測。隨機猜測意味着將P初始化爲在有意義的域上生成的隨機變量。所以在我的例子中，它可能是一個隨機變量，均勻分佈在90kPa和110kPa之間。您選擇哪種方法取決於您的具體問題。

可以按如下

minP=90;maxP=110; 
P=minP+(maxP-minP)*rand;%# a random guess between 90 & 100 

<some code here where you calculate fL and fV 

if abs(fL/fV-1)<0.0001 
    fprintf('%f',P) 
else 
    P=P*fL/fV; 
end 

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