fuzzy c-means可以應用於非數值數據集嗎?即分類或混合數值和分類.. 如果是(我希望如此:():模糊c-表示分類數據
- 我們如何計算集羣中心
如果沒有,什麼是另類..如何模糊聚類這些數據
我所需要的響應,請幫助
注:我用的Jacard的係數,計算2點之間的距離,但還是沒有得到計算集羣中心看到的樣子附件
fuzzy c-means可以應用於非數值數據集嗎?即分類或混合數值和分類.. 如果是(我希望如此:():模糊c-表示分類數據
如果沒有,什麼是另類..如何模糊聚類這些數據
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注:我用的Jacard的係數,計算2點之間的距離,但還是沒有得到計算集羣中心看到的樣子附件
您必須將數據轉換爲數字形式。有這樣做的,他們兩個是不同的方式:
這兩個都是很多機器學習程序在底層進行的非常常見的轉換。此外,您可能想要嘗試與歐幾里得不同的度量標準。 ESP。以一次性表示,但根據數據,L1標準(曼哈頓/城市街區距離)可能更合適。
除此之外,只需將給定的公式應用於轉換後的數據集。
爲什麼它沒用或不清楚?請告訴我 – AWRAM