使用直方圖評估改善皮膚顏色檢測

Question

這是我在嘗試使用opencv2檢測皮膚顏色後在閱讀此cool tutorial後的嘗試。

1. 採取臉哈爾
2. 使用面部ROI柱狀圖2D（色相和飽和度）的膚色模型，calcHist
3. 使用這種模式與calcBackProject
4. 適用於評估新形象dilate，erode,blur結果掩碼上的過濾器。

更好的情況是這樣的一個：

但沒有背景，沒有燈光（在房間裏只有AMBIENTAL陽光）

在其他情況下，我得到真正的壞的結果

，有背景中有很多噪音，手指是黑色或噪音等等。當我試圖爲面膜只得到0-1面膜時，最終效果並不好。

也許我可以申請其他過濾器，如門檻，或其它技術（其它一些集羣或填充方法？我已經找了floodfill，但我沒有一個起點）或結合多個直方圖 （rgb直方圖爲例）..但是，如何？

歡迎各種頭腦風暴。

Answer 1

在此link建議在HSV空間中使用閾值。您可以創建一個具有這些閾值的遮罩，並使用AND操作與後退直方圖結合使用。