如何使用Tensorflow Inception和raspberryPi進行連續視頻分類？

Question

我已經在我自己收集的數據集中重新訓練了Tensorflow初始圖像分類模型，並且工作正常。現在，我想在實時相機視頻上製作連續的圖像分類器。我有一個覆盆子pi相機輸入。

這裏的I/O 2017年的鏈接（https://www.youtube.com/watch?v=ZvccLwsMIWg&index=18&list=PLOU2XLYxmsIJqntMn36kS3y_lxKmQiaAS）我想要做的一樣，在3所示視頻：20/8：49

是否有任何教程，以實現這一目標？

Answer 1

第一步

把你的張量流模型放在第一步。按照不同的教程在線like this one顯示如何從你的樹莓pi得到一個圖像。

您應該能夠通過將圖像顯示到設備或將它們ftp到具有屏幕的另一臺計算機來證明自己的代碼對您自己有效。

您還應該能夠以拍攝圖像的速度爲基準，並且它應該大約爲每秒5次或更快。

第二步

根據需要查找並整合圖像大小調整。谷歌和堆棧溢出是尋找如何做到這一點的好地方。再一次，驗證您能夠調整圖像的大小，使其正好符合張量流的需要。

第三步

拷貝過來的一些圖片到你的開發環境，並確認他們的就是工作。

第四步

FTP上傳訓練有素tensorflow模式向PI與安裝支持庫一起。將這些部分集成到一個代碼庫中並將其打開。