檢測目標的中心在MATLAB

任何人都可以提出檢測每個目標的中心使用MATLBAB下面的圖片替代手段：檢測目標的中心在MATLAB

我目前的做法使用regionprops和質心檢測。

clc, clear all, close all 
format long 
beep off 
rng('default') 

I=imread('WP_20160811_13_38_26_Pro.jpg'); 


BW=im2bw(I); 
BW=imcomplement(BW); 

s = regionprops(BW, 'area','Centroid'); 

centroids = cat(1, s.Centroid); 
imshow(BW) 
hold on 
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*') 
hold off

是否有檢測的中心，因爲這種方法似乎噪聲，透視畸變等敏感更精確的方式有一種方法，以找到所述兩個四分之一圓的交叉點。

我正在考慮的另一種類型的目標是：任何人都可以提出一種檢測十字準線中心的方法嗎？由於

來源

2016-08-15 Michael

如果您認爲此方法對噪點敏感，請在處理之前嘗試對圖像進行去噪。 –

我沒有使用Matlab，但我認爲可能使用HoughCircles方法，在這個函數[HERE]中執行（http://se.mathworks.com/help/images/ref/imfindcircles.html）。圖像中的圓圈不完整，但是通過適當的去噪和處理後的輸入圖像和正確的參數，它可能會給出圓圈的座標。 –

我同意Hough變換值得嘗試，即使圓圈不完整。缺點是你無法將其推廣到遺傳形狀，但它可能在這裏工作。 – eigenchris

我的改裝工程100％的效率，爲你的形象：

I = imadjust(imcomplement(rgb2gray(imread('WP_20160811_13_38_26_Pro.jpg')))); 
filtered_BW = bwareaopen(im2bw(I), 500, 4); 
% 500 is the area of ignored objects 

final_BW = imdilate(filtered_BW, strel('disk', 5)); 

s = regionprops(final_BW, 'area','Centroid'); 
centroids = cat(1, s([s.Area] < 10000).Centroid); 
% the condition leaves out the big areas on both sides 

figure; imshow(final_BW) 
hold on 
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*') 
hold off

我加入的功能：

rgb2gray有值的一名維！
imadjust自動優化亮度和對比度，
bwareaopen擺脫小島，
imdilate和strel增長的地區和連接分離的區域。

來源

2016-08-15 17:17:38 erfan

檢測目標的中心在MATLAB

回答

相關問題