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我已經更新了我的tensorflow從0.7到0.9 python3.And現在我不能恢復我以前保存的模型與skflow(tensorflow.contrib.learn)。這裏是在tensorflow 0.7上工作的示例代碼示例。tensorflow 0.9 skflow模型保存和恢復不起作用
import tensorflow.contrib.learn as skflow
from sklearn import datasets, metrics, preprocessing
boston = datasets.load_boston()
X = preprocessing.StandardScaler().fit_transform(boston.data)
regressor = skflow.TensorFlowLinearRegressor()
regressor.fit(X, boston.target)
score = metrics.mean_squared_error(regressor.predict(X), boston.target)
print ("MSE: %f" % score)
regressor.save('/home/model/')
classifier = skflow.TensorFlowEstimator.restore('/home/model/')
關於tensorflow 0.9我收到了這個錯誤。
AttributeError: 'TensorFlowLinearRegressor' object has no attribute '_restore'
我只想澄清,如果我在xyz.py和使用培訓/擬合模型預測mno.py中的代碼(再次無需訓練模型);它會起作用嗎? – turtle