我被要求（如作業的一部分）來設計一個Java程序，執行以下操作：簡單的算法的執行情況（計算概率）
基本上有3張卡：
現在，如果我隨機拿一張牌並放在桌子上。面朝上的一側是黑色的。對方也是黑人的概率是多少？
使用Java實現一個程序，並嘗試發現概率，程序應模擬卡技巧大量次，並應輸出卡的另一面是黑色的概率（它通過計算多少次對方也是黑色）。
但是我聽說我的代碼是錯誤的（算法明智）......顯然答案不應該是0.50。我試圖理解算法是否犯了錯誤？
任何人都可以指出我正確的方向嗎？ （我並不是要求你提供一個完整的工作實現，而僅僅是算法應該如何工作）。
這篇文章是非常有幫助的：http://www.codinghorror.com/blog/archives/001204.html?r=1183
這可能不與算法的幫助，但是這是我怎麼會得出自己的答案：
當你畫一個隨機卡，並把它放在桌子上，有六個同樣可能發生的情況可能是：
在這六個事件中，6個事件中有3個導致桌面上的黑麪向上卡。
在這3個事件中，恰好其中兩個是卡片黑色的另一面。
因此，問題的答案是「對方也是黑色的概率是多少？」是2/3。
算法失敗，因爲您只計算black_black卡作爲單個事件發生，實際上它是兩次。
是的，我知道了！非常感謝你，馬特，我從頭開始實施你的建議，我得到2/3的所需概率。再次 謝謝，我標誌着你的答案是正確的，因爲它是最有幫助的。 – James 2009-12-15 21:14:01
你的算法缺少了關鍵的一步：把卡放在桌子上。如果您繪製黑紅卡，則無法保證黑方在放下時顯示。添加一個額外的步驟來模擬隨機選擇每張卡的一面，然後確定有多少箱顯示黑色面，然後有多少箱顯示黑色黑色卡。
哦，對，我基本上做的是計算每次我畫一張牌的概率，它是黑色的一面朝上，這是3/6。 我試圖按照你所描述的方式來實現它，但是我得到了約0.75的概率。我可能做錯了什麼......用新代碼編輯我的第一篇文章。 – James 2009-12-15 20:29:19
你需要停止忽略紅牌，並更加明確地繪製步驟，以瞭解發生了什麼。 @大衛Thornley和@matt b都有正確的答案。 故事的寓意是：不要因爲你不認爲它們對結果有貢獻而跳過算法中的步驟。 – 2009-12-15 20:37:26
至於你爲什麼現在得到3/4 - 你的代碼假設給定黑色的一面，另一面的紅色或黑色的可能性是統一的 - 但事實並非如此！這正是你想要計算的！我建議完全採用不同的方法，讓你的代碼模擬所有可能的事件（不僅僅是那些黑色的一面），並計算出這些事件的可能性。 – 2009-12-15 20:52:01
我認爲你需要考慮繪製紅黑卡的兩種可能性：紅色側面和黑色側面。這些概率的總和將是紅黑卡被抽出的概率。
卡片有六面，我們會假設它們具有相同的概率。有三個黑色的臉，其中兩個黑色的另一邊。我們丟棄所有紅臉最高的情況，所以我們只關心三個黑臉，概率相等。
因此，其他人臉是黑色的概率實際上是2/3。
這可能有助於檢查您已正確實施的問題：鑑於您已隨機挑選至少一面爲黑色的卡片，卡片一側爲黑色並且卡片爲紅色其他？
你沒有正確實施的問題是：鑑於你正在看這張臉上是黑色的卡片，在另一張臉上它有紅色的可能性是多少？
請注意，有兩張黑卡，但有三張黑麪。
兩面紅色的卡基本上（原諒雙關語）一個紅鯡魚 - 任何方式處理，它會呈現紅色，我們不需要再關心它。
只留下紅/黑和黑/黑卡。再一次，如果紅/黑色處於紅色的一面，我們就不需要再關注了。剩餘的可能性是：
只是想指出，我真的很欣賞這是一項家庭作業的誠實，而且你表明你真的嘗試過。 +1表示 – aperkins 2009-12-15 20:00:10
聽起來像是http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Hall_problem的變體 – Dolphin 2009-12-15 20:59:38
並且在該鏈接之後，它看起來也是http://en.wikipedia.org/wiki/Bertrand% 27s_box_paradox – Dolphin 2009-12-15 21:00:48