大熊貓分不給正確的結果

Question

我有一個數據幀熊貓「擺動」：

Reason    CE CS DG DR IC IO  
Warehouse Month                 
01  01   9 4 4 0 1 8 

我也有一個累積的總的問題的變量。這是一個「int」型變量。在這種情況下，它是626

當我運行下面一行：total_percentages = pivoted/total_issues

我沒有得到正確的（或預期）結果：

01  01  0.021143 0.009397 0.009397 0.000000 0.002349 0.018793 

我希望這樣的：

01  01  0.014376 0.006389 0.006389 0.00000 0.001597 0.012780 

我全碼：

issue_df = pd.read_sql(issue_query, cnxn) 
issue_df.rename(columns={'00001' : 'Invoices', 'OBWHID' : 'Warehouse', 'OBRTRC':'Reason', 'INV_MONTH':'Month', '00005':'Date'}, inplace=True) 


pivoted = pd.pivot_table(issue_df, index=["Warehouse", "Month"], values=["Invoices"], columns=['Reason'], aggfunc='count', fill_value=0) 

pivoted.loc['Column Total'] = pivoted.sum() 
print(pivoted.dtypes) 

#Percentages of Warehouse Returns by Month 
warehouse_percentages = pivoted[:] = 100 * pivoted[:].div(pivoted[:].sum(axis=1), axis=0) 
print(warehouse_percentages) 
print(total_issues) 
total_percentages = pivoted.div(total_issues)` 

Answer 1

隨着線

warehouse_percentages = pivoted[:] = 100 * pivoted[:].div(pivoted[:].sum(axis=1), axis=0)

您重新分配所有的pivoted值的是操作的右手邊的結果，這就是爲什麼你的預期輸出不匹配你打印pivoted如同前面的行一樣。

因此，如果你不與此操作修改pivoted打算，刪除pivoted[:] - 我不知道，如果你認爲沒有副本，你將修改pivoted但它是沒有必要的 - 熊貓操作幾乎總是默認不運行，但返回另一個對象。

warehouse_percentages = 100* pivoted.div(pivoted.sum(axis=1), axis=0)