如何使用openCV和Python在每個矩形塊中填充顏色？

Question

我想填充以下圖像的每個單元格中的顏色。我已經使用for循環來逐個像素地填充這些框。當使用填充邊框也會變成彩色，這是主要問題。

這些是單元格的尺寸。

Width：20px;

身高：20px;

邊框寬度：20px;

當相鄰單元格連接時，它們的邊框寬度將爲4 px。

Original

Colored

所以我不想彩色邊框細胞（白色部分）的唯一地區應和着色。

Answer 1

圖像有三個通道（R，G，B）。

圖像中的所有白色塊都是白色的，因爲它們全部三個通道的像素都是255像素。

要將白色塊轉換爲紅色，首先我們通過使用cv2讀取圖像矩陣，然後將通道1（「G」）和通道2（「B」）中具有值255的所有像素更改爲0因此，現在我們只有通道0（「R」）的像素值爲255。這樣，所有圖像的白色塊都變爲紅色塊。

兩個文件附：1. old_square.jpg 2. new_square.jpg

old_square.jpg具有被着色爲紅色，在new_square.jpg所示白色正方形。

檢查以下腳本：

# libraries 
import cv2 
import numpy as np 
import Image 

# name of jpg image file 
jpg_image_name = "old_square.jpg" 

# reading jpg image and getting its matrix 
jpg_image = cv2.imread(jpg_image_name) 
jpg_image_mat = np.array(jpg_image) 

# getting image features 
pixel_value_to_replace = 255 
rows, cols, channels = jpg_image_mat.shape 

"""########################################## 
An image have three channels (R, G, B). So, 
putting 0 in other two channels to make image 
red at white squares. 
##########################################""" 

# changing 255 to 0 in first channel 
for i in range(rows): 
    for j in range(cols): 
     if(jpg_image_mat[i, j, 1] == pixel_value_to_replace): 
      jpg_image_mat[i, j, 1] = 0 

# changing 255 to 0 in second channel 
for i in range(rows): 
    for j in range(cols): 
     if(jpg_image_mat[i, j, 2] == pixel_value_to_replace): 
      jpg_image_mat[i, j, 2] = 0 

# saving new modified matrix in image format 
new_image = Image.fromarray(jpg_image_mat) 
new_image.save("new_square.jpg") 

old_square.jpg

new_square.jpg