與三個水平因變量的比值比

我已經找到了如何做一個二進制抑鬱評分比值比（測試得分最低的25％= 1，所有其它= 0），通過這樣做：

ODDSR <-glm(DEPRESSION~AGE+MALE+LITERACY+COLLEGE+MARRIED, data = df, family = "binomial") 

summary(ODDSR) 

exp(cbind(OR = coef(ODDSR), confint(ODDSR)))

但是，當我試圖讓因變量爲3個水平： - 最低25％抑鬱評分= 0 - 中間50％抑鬱評分= 1 - 頂部25％的抑鬱評分= 2

GLM報告錯誤並且將不會運行。

錯誤的eval（expr中，ENVIR，enclos）：y值必須是0 < = Y < = 1

它甚至可能是值得考慮的在4個級別的因變量（每個四分位數編號爲0,1,2,3），但我不知道這是否可能。

來源

2017-04-10 Quixotic

我們正在制定'家庭= 「二項式」'即：二進制和供應3個變量？ – zx8754

正如zx8754所建議的，具有> 2個級別，問題現在是多項式的，而不是二項式的。您可以在'nnet'包中嘗試_e.g._ multinom：http://stats.idre.ucla.edu/r/dae/multinomial-logistic-regression/ – neilfws

@ zx8754，是的，您是對的我需要把家庭當作「二項式」，但我不知道用什麼來代替它，以使第三行代碼給我2組勝算比，其中一個爲中間50％的分數，而最低的爲25％的分數和前25％的分數相比，最低的25％。 – Quixotic

@neifws - 這是正確的策略。

install package nnet, 
library(nnet) 
ODDSR <-multinom(DEPRESSION~AGE+MALE+LITERACY+COLLEGE+MARRIED, data = df) 
exp(confint(ODDSR)) 
exp(coef(ODDSR))

使工作

來源

2017-04-10 19:00:19 Quixotic

與三個水平因變量的比值比

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