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我正在研究基於隱馬爾可夫模型(HMM)的手寫數字識別。訓練結束後,我們得到5個模型。我拿一個樣本並計算每個模型的概率似然值。然後這些結果:如何使用HMM模型計算樣本的置信度?
- 對於模型1:-235
- 對於模型2:-250
- 對於模型3:-193
- 對於模型4:-290
- 對於模型5:-325
這表明樣本將落入模型3中,因爲它具有最高的概率(-193)。問題是如何將價值(-193)轉換爲百分比以便將其表示爲識別的置信度?
我正在研究基於隱馬爾可夫模型(HMM)的手寫數字識別。訓練結束後,我們得到5個模型。我拿一個樣本並計算每個模型的概率似然值。然後這些結果:如何使用HMM模型計算樣本的置信度?
這表明樣本將落入模型3中,因爲它具有最高的概率(-193)。問題是如何將價值(-193)轉換爲百分比以便將其表示爲識別的置信度?
實際上,這些輸出是提供的輸入可能由相應的HMM生成的可能性的對數。也就是說,通過取這個對數似然函數的指數關係,可以獲得對這個識別置信水平的一個度量,因爲它會給你一個概率度量。