在GROUP BY和COUNT之後加入另一個表

Question

我試圖理解使用JOIN，COUNT(*)和GROUP BY進行非常簡單的查詢的正確方法。我實際上已經開始工作了（見下文），但從我讀過的內容來看，我正在使用額外的GROUP BY，我不應該這樣做。

（注：下面的問題是不是我的實際問題（其中用更復雜的表交易），但我試圖拿出一個類似的問題）

我有兩個表：

Table: Person 
------------- 
key name  cityKey 
1 Alice 1 
2 Bob  2 
3 Charles 2 
4 David 1 

Table: City 
------------- 
key name 
1 Albany 
2 Berkeley 
3 Chico 

我想要做的人查詢（有一些WHERE條款）返回

• 匹配的人在每個城市的數量
• 城市的關鍵
• 城市的名稱。

如果我不

SELECT COUNT(Person.key) AS count, City.key AS cityKey, City.name AS cityName 
FROM Person 
LEFT JOIN City ON Person.cityKey = City.key 
GROUP BY Person.cityKey, City.name 

我得到的結果，我想

count cityKey cityName 
2  1   Albany 
2  2   Berkeley 

然而，我已經read是扔在GROUP BY條款半句（City.name ）只是爲了讓它工作是錯誤的。

那麼有什麼正確的方法來做到這一點？我一直試圖谷歌的答案，但我覺得有一些基本的東西，我只是沒有得到。

Answer 1

您的查詢只適用於MySQL，因爲您在Person.cityKey上分組，但是選擇city.key。所有其他數據庫將要求您使用像min(city.key)這樣的聚合，或將City.key添加到group by子句。

由於城市名稱和市重點的組合是唯一的，下面是等價的：

select count(person.key), min(city.key), min(city.name) 
... 
group by person.citykey 

或者：

select count(person.key), city.key, city.name 
... 
group by person.citykey, city.key, city.name 

或者：

select count(person.key), city.key, max(city.name) 
... 
group by city.key 

在所有行團隊將擁有相同的城市名稱和密碼，因此，如果您使用max或min聚合。

P.S.如果你想只計算不同的人，即使他們有多個行，試試：

count(DISTINCT person.key) 

代替

count(person.key) 

Answer 2

我不認爲這是在這種情況下，「錯誤」，因爲你在城市名稱和城市關鍵字之間有一對一的關係。你可以重寫它，這樣你就可以加入一個子選擇，以按鍵重新計算人到城市的數量，再次向城市名稱查詢名稱，但是有爭議的是，這樣會更好。我猜想這是一個風格和觀點問題。

select PC.ct, City.key, City.name 
    from City 
    join (select count(Person.key) ct, cityKey key from Person group by cityKey) PC 
    on City.key = PC.key 

如果我的SQL是不是太生疏:-)

Answer 3

不過，我讀過，扔在 該組的最後一部分BY子句 （City.name）剛使其工作是 錯誤。

這沒有錯。您必須瞭解查詢優化器如何查看您的查詢。它被解析的順序是要求你「拋出最後一部分」。優化看到您的查詢在一個類似於這樣的順序：

• 所需的表的連接
• 複合數據集是通過在WHERE子句
• 剩餘行切碎過濾成組由GROUP BY子句，然後通過SELECT/ORDER BY，UPDATE或DELETE通過HAVING子句
• 再次過濾它們。

這裏的要點是，並不是GROUP BY必須命名SELECT中的所有列，但事實上卻是相反的 - SELECT不能包含任何不在GROUP BY中的列。

Answer 4

...我讀過，扔在GROUP BY子句（City.name）的最後部分只是爲了使它的工作是錯誤的。

你誤會了，你把它弄倒了。
標準SQL 需要您在GROUP BY指定沒有被包裹在聚合函數的SELECT中提到的所有列。如果您不希望GROUP BY中的某些列，則將它們包含在聚合函數中。根據數據庫的不同，您可以使用分析/窗口功能OVER ...

但是，MySQL和SQLite提供了「功能」，您可以從組中忽略這些列 - 這會導致無法結束「爲什麼這個端口不是從MySQL到fill_in_the_blank數據庫？！「 Stackoverflow和衆多其他網站&論壇。