R表格修改

Question

如何獲取列中相應條目中具有相同條目的列中幾個條目的平均值？

例如我有一個大的表，有3列，時間和價格是2，並讓我們說在時間欄下的值重複。如10:30出現4次，那麼我需要取對應價格列條目的平均值，並將其單獨彙總到10:30的單行中，並以單一價格進行彙總。有人能提供一些見解嗎？

的樣本數據：

time  prices  size 
10:00  23  1 
10:15  12  3 
10:30  12  1 
10:30  19  4 
10:45  12  1 

我想修改的行3和4合併成單行，平均價格。

Answer 1

如何像

tapply(prices, time, mean) 

更完整的畫面，看到?tapply

但你想與列size做什麼？

編輯：

要利用價格的均值和大小的最後一個值，這裏有一個建議：

myDF<-data.frame(time=c("10:00","10:15","10:30","10:30","10:45"), 
    prices=c(23,12,12,19,12),size=c(1,3,1,4,1)) 

theRows <- tapply(seq_len(nrow(myDF)), myDF$time, function(x) { 
    return(data.frame(time = head(myDF[x, "time"],1), prices = mean(myDF[x, "prices"]), 
    size = tail(myDF[x, "size"], 1))) 
    } 
) 

Reduce(function(...) rbind(..., deparse.level = FALSE), theRows) 

附：這可以很好地使用ddply - 也見保羅的答案！

Answer 2

你也可以看看plyr包。我會用ddply此：

ddply(df, .(time), summarise, 
    mean_price = mean(prices), 
    sum_size = sum(size)) 

這是假定你的數據是在df。有關plyr的更詳細說明，請參閱統計軟件期刊中的this paper。

其他替代方案包括使用data.table或ave。