如何將我的整個PostgreSql數據庫加載到RAM中以獲得更快的訪問？我有8GB內存，我想爲數據庫專用2GB。我已閱讀有關共享緩衝區設置，但它只是緩存數據庫中訪問最多的片段。我需要一個解決方案，將整個DB放入RAM中，任何讀取都將從RAM DB發生，並且任何寫入操作都會首先寫入RAM DB，然後寫入硬盤驅動器的DB（有些事情就像默認的fsync =在postgresql配置設置中使用共享緩衝區）。需要將整個postgreSQL數據庫加載到內存中
我已經問過自己同樣的問題一段時間了。 PostgreSQL的一個缺點是，它似乎不支持像MySQL那樣的IN MEMORY存儲引擎...
無論如何，我在幾周前跑到article描述如何做到這一點;儘管它似乎只適用於Linux。我真的不能保證它，因爲我沒有自己嘗試過，但它似乎有意義，因爲PostgreSQL表空間確實分配了一個掛載的存儲庫。
但是，即使採用這種方法，我也不確定是否可以將索引放入RAM中;我不認爲MySQL迫使HASH索引與其IN MEMORY表無關...
我也想做類似的事情來提高性能，因爲我也在處理大量數據集。我正在使用python;他們有字典數據類型，基本上是{key：value}對的哈希表。使用這些是非常有效的。基本上，爲了讓我的PostgreSQL表進入RAM，我把它加載到這樣一個Python字典中，使用它，並且在一段時間內將它保存到數據庫中;如果使用得當，它的價值就在於它。
如果你不使用python，我很肯定他們是你的語言中的一個類似的字典映射數據結構。
希望這會有所幫助！
該文章不再在該鏈接上可用。 Archive.org有它：https://web.archive.org/web/20080517112936/http://www.redhatmagazine.com/2007/12/12/tip-from-an-rhce-memory-storage-on- postgresql/ – Otheus 2017-03-02 11:44:19
如果您使用的是Java，可能類似於Tangosol Coherence cache。
只有8GB的數據庫，如果你已經優化了所有的SQL活動，並且你已經準備好用硬件解決查詢問題，那麼我建議你有麻煩了。從長遠來看，這不僅僅是一個可擴展的解決方案。你確定在軟件和數據庫設計方面沒有什麼可以做出重大差異的嗎？
如果您是通過id提取數據，請使用memcached - http://www.danga.com/memcached/ + postgresql。
順便說一句，它是爲我使用Python和Django框架的網站。 – Bharath 2009-01-02 15:34:16